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10:21424,192.168.64.122:21424”。 本样例工程中，基于业务场景的开发思路如下，通过clickhouse-jdbc API接口来进行实现，各功能代码片段详情说明可参考开发ClickHouse应用。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建连接时
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
、!=、IN、NOT IN、IS NULL、IS NOT NULL和BETWEEN AND。 批量GET查询 批量GET即在HBase的API中将所要查询的多个Row Key封装成一个List<Get>，然后请求这个列表以获取数据的查询方式。该方式能避免每个Row Key都发起一次请求。
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。它对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护，重建，数据校验，数据同步进展查看等功能。为了实现数据的实时容灾，可以把本HBase集群
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
系也将在30分钟之内被继承。 命令行设置方式请参考hdfs nodelabel -setLabelExpression命令。 Java API设置方式通过NodeLabelFileSystem实例化对象调用setLabelExpression(String src, String
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httpcore-<version>.jar libthrift-<version>.jar log4j-<version>.jar slf4j-api-<version>.jar zookeeper-<version>.jar scala-library-<version>.jar 通过JDBC访问Spark
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护、重建、数据校验、查看数据同步进展等功能。为了实现数据的实时容灾，可以把本HBase集群中
ter_<集群ID>_Services_ClientConfig\HDFS\hdfs-example-normal\lib\slf4j-api-1.7.10.jar;D:\FIClient\nonSafety\FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Servic
Interval Spark RDD的执行周期，单位：秒。 1 Max Rate Per Partition 使用Kafka direct stram API时，从每个Kafka分区读取数据的最大速率限制，单位：个/秒， 0表示无限制。 0 Parallelism 写Hudi时的并发数。 100
h_Diskmgt_v2.1_20230502.tar.gz，补丁下载地址请参考补丁下载地址。 MRS支持作业返回日志路径 MRS作业查询接口，支持返回多个application_id 大数据组件 支持HDFS单副本检测能力 解决的问题 MRS 3.1.0.0.5 修复问题列表：
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