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FULL期间会对表加排他锁，不建议在业务高峰期运行VACUUM FULL，可能导致等待时间过长或者业务中断。 Ustore手动VACUUM与Astore手动VACUUM行为一致、会对堆表、索引等进行加锁清理；而Ustore的AUTOVACUUM仅做分区表GPI清理、堆表FSM更新以及索引页面回收。
ANALYZE、AUTOANALYZE、手动ANALYZE等涉及ANALYZE的命令同时执行或执行过于频繁。 Ustore手动VACUUM与Astore手动VACUUM行为一致，会对堆表、索引等进行加锁清理；而Ustore的AUTOVACUUM仅做分区表GPI清理、堆表FSM更新以及索引页面回收。
来看，id=6的stream算子各个DN的输出结果已经非常均衡，同时查询端到端性能提升了1倍。 agg优化 对于agg操作，解决倾斜的思路与join操作不同，这里首先在本DN内按照group by key对重分布键进行去重操作，然后再进行重分布。因为经过DN内部去重之后，不同重分
本身范围，INT2/INT4/INT8的+、-、*运算不允许返回值超过类型本身范围。 UNSIGNED类型不支持与SET数据类型间的转换，避免对UNSIGNED类型与SET类型计算或比较。 当sql_compatibility = 'MYSQL'时，非数值类型的字符输入，会自动截断或返回数值0。
在下列场景中，无法捕获处理异常，整个存储过程回滚：1. 节点故障，2. 网络故障引起的存储过程参与节点线程退出以及COPY FROM操作中源数据与目标表的表结构不一致造成的异常，3. EXCEPTION清理子事务时的异常（对于包含EXCEPTION语句的存储过程，执行时会开启一个隐式的
表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：多表join的复杂查询存在中间结果不准调优 现象描述：查询与指定人在前后15分钟内、同一网吧登记上网的人员信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
n_slot等。 使用plan trace特性可以查看查询计划的优化过程。在plan trace中可以看到计划中路径的计算过程、路径的选择与淘汰过程等关键信息，以达到分析慢SQL根因的目的。下面分别介绍使用该特性的两种方式。 --准备表 CREATE TABLE tb_a(c1 int);
实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析3：多表join的复杂查询存在中间结果不准调优 现象描述：查询与指定人在前后15分钟内、同一网吧登记上网的人员信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
LOAD DATA 在使用LOAD DATA导入数据功能时，GaussDB与MySQL相比有如下差异： LOAD DATA语法执行结果与M*严格模式一致，宽松模式暂未适配。 IGNORE与LOCAL参数功能仅为当导入数据与表中数据存在冲突时，忽略当前冲突行数据功能和当文件中字段数小于指定
t，会记录为慢SQL。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL，在query字段中体现。涉及FOR
在update单列时，支持使用order by子句与limit子句；而在update多列时，则不支持使用order by子句与limit子句。 from_list 一个表的表达式列表，允许在WHERE条件里使用其他表的字段。与在一个SELECT语句的FROM子句里声明表列表类似。
Node/s: All datanodes (3 rows) 2 多表查询语句下推 多表查询场景下语句能否下推通常与join条件以及分布列有关，即如果join条件与表分布列匹配得上则可下推，否则无法下推。对于复制表来说通常可以下推。 创建两个hash分布表。 gaussdb=# create
表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：多表join的复杂查询存在中间结果不准调优 现象描述：查询与指定人在前后15分钟内、同一网吧登记上网的人员信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
_id信息将不被统计。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL，在query字段中体现。 表1
表达式、数组表达式。 目前静态剪枝不支持子查询表达式。 为了支持分区表剪枝，在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型，该操作与隐式类型转换规则存在差异，可能导致相同条件在分区键上转换报错，非分区键无报错的情况。 静态剪枝支持的典型场景具体示例如下： 比较表达式 gaussdb=#
openGauss=# DROP TABLE t1; DROP TABLE 2 多表查询语句下推 多表查询场景下语句能否下推通常与join条件以及分布列有关，即如果join条件与表分布列匹配得上则可下推，否则无法下推。对于复制表来说通常可以下推。 创建两个hash分布表。 openGauss=#
EXPAND_SUBQUERY 子查询提升，将子查询提升与上层做join连接，优化查询效率。该场景下本规则hint与NO_EXPAND hint互斥，当同时使用本规则的hint和NO_EXPAND时，该hint的优先级更高。该hint与NO_EXPAND_SUBQUERY为一组互斥的规则控制hint。
{ "id" : "a9df5b52b32e4571b1b6425a78a32956in14", "name" : "ecs-lxy-backup-3", "ha_mode" : "Ha", "engine_name" : "gaussdbv5"
{ "id" : "a9df5b52b32e4571b1b6425a78a32956in14", "name" : "ecs-lxy-backup-3", "ha_mode" : "Ha", "engine_name" : "gaussdbv5"
123456.1235 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当
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