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okupBolt和JdbcInsertBolt中也可以增加处理逻辑对数据进行处理。 本章节只适用于MRS产品Storm与JDBC组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装，且正常运行。 下载Storm客户端，将
开启 用户名 默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 root/admin 密码 设置root用户和admin用户密码。 设置密码登录集群管理页面及ECS节点用户的密码，例如：Test!@12345。 确认密码 - 再次输入设置用户密码
连接 该章节指导用户在创建MRS 3.3.0-LTS集群时配置LakeFormation数据连接，并在创建完成后配置MRS集群相关参数完成与LakeFormation的对接。 创建集群时配置LakeFormation数据连接 进入购买MRS集群页面。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面。
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1)
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连接 该章节指导用户在创建MRS 3.3.0-LTS集群时配置LakeFormation数据连接，并在创建完成后配置MRS集群相关参数完成与LakeFormation的对接。 创建集群时配置LakeFormation数据连接 进入购买MRS集群页面。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面。
size”即可设置jar文件阈值，取值范围为100-5120，单位MB。 Main Class Main-Class类型。 默认：默认根据Jar包文件的Mainfest文件指定类名。 指定：手动指定类名。 类名 类名。 “Main Class”选择“指定”时存在该参数。 类参数 类参数
上的场景涉及，URL填写对象在OBS上的完整路径。与URL联合使用的Read，Write权限，其他场景不涉及URL策略。 Ranger策略中global策略仅用于和Temprorary UDF Admin权限联合使用，控制UDF包的上传。 Ranger策略中的hiveservice策略仅用于和Service
1 2, 2 2, 2 1, 1 1)) ST_Buffer(Geometry, distance) → Geometry 描述：返回表示与指定几何图形之间的距离小于或等于指定距离的所有点的几何图形。 select ST_Buffer(ST_POINT(0,0),4); POLYGON
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
本地使用IDEA工具导入样例工程，等待Maven工程下载相关依赖包，具体操作可参考配置并导入样例工程。 图1 ClickHouse样例工程示例 本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包。 在本示例工程中，程序通过配置文件中的IP地址信息及用户信息与ClickHouse服务端进行连接
使用kerberos认证：Flink yarn client与Yarn Resource Manager、JobManager与Zookeeper、JobManager与HDFS、TaskManager与HDFS、Kafka与TaskManager、TaskManager和Zookeeper。
获取并解压缩安装包“MRS_HDFS_Client.tar”。执行如下命令解压。 tar -xvf MRS_HDFS_Client.tar tar -xvf MRS_HDFS_ClientConfig.tar 由于不兼容老版本客户端，建议用户获取与服务端集群相同版本的客户端安装包进行安装部署。
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
输出结果通过“PointCollector”输出。需要在该方法内自行调用“collector”提供的数据收集方法，以决定最终的输出数据。 与“transform(RowWindow rowWindow, PointCollector collector) ”方法二选一 void transform(RowWindow
MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用，当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1
数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 图3 设置MRS集群委托 集群购买成功后，在
"template_type" : "clusterFusion", "image_id" : "ECS:X86:deda7c89-6069-46d3-af7c-4afc31eec0d9,ECS:ARM:d5f0087b-9fd7-4977-b9c8-d07262f452d6,BMS:
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