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jdbcDF.drop("id").show() 提交作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 约束与限制 Flink OpenSource SQL 源表、结果表 Kafka DMS Kafka开启SASL_SSL认证。 MRS Kafka开启SASL认证。
消息键（Key）与消息体（Value）的格式 Kafka消息的消息键和消息体部分都可以使用某种格式来序列化或反序列化成二进制数据。 消息体格式 由于 Kafka 消息中消息键是可选的，以下语句将使用消息体格式读取和写入消息，但不使用消息键格式。 'format' 选项与 'value
需要新建委托将Catelog数据操作权限委托给DLI，允许DLI服务以您的身份访问Catalog元数据。 新建委托时，请注意委托名称不可与系统默认委托重复，即不可以是dli_admin_agency、dli_management_agency、dli_data_clean_agency。
sink.parallelism 否 无 Integer 定义upsert-kafka sink 算子的并行度。默认情况下，由框架确定并行度，与上游连接算子的并行度保持一致。 sink.buffer-flush.max-rows 否 0 Integer 缓存刷新前，最多能缓存的记录条数。
将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数
jdbcDF.drop("id").show() 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势： 表1 Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势 维度 数据湖探索 DLI 自建Hadoop系统
parallelism 否 (none) Interger 定义upsert-kafka sink 算子的并行度。默认情况下，由框架确定并行度，与上游链接算子的并行度保持一致。 properties.* 否 (none) String 该选项可以传递任意的 Kafka 参数。 选项的后缀名必须匹配定义在
[3, 4]] none_match(array(T), function(T, boolean)) 描述：返回数组是否没有元素与给定谓词匹配。如果没有元素与谓词匹配，则返回true（特殊情况是当数组为空时）。如果一个或多个元素匹配，则为false；如果谓词函数对一个或多个元素返回N
Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析
Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析
闲置时长 flink_taskmanager_job_task_operator_currentEmitEventTimeLag 数据的事件时间与数据离开 Source 时的间隔 flink_taskmanager_job_task_operator_pendingRecords 尚未被
parallelism 否 (none) Interger 定义upsert-kafka sink 算子的并行度。默认情况下，由框架确定并行度，与上游链接算子的并行度保持一致。 properties.* 否 (none) String 该选项可以传递任意的 Kafka 参数。 选项的后缀名必须匹配定义在
创建资源 资源类型 说明 操作指导 VPC VPC为资源提供云上的网络管理服务。 资源网络规划说明： Kafka与MySQL实例指定的VPC需为同一VPC。 Kafka与MySQL实例所属VPC网段不得与创建的DLI队列网段冲突。 创建VPC和子网 DMS Kafka 本例中以DMS
Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析
开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。 这一功能开启后，在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以.开头的临时文件。这些临时文件随后将会按照用户指定的策略和合
如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
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