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则使用 -t ping,set,get,命令间使用“,”分隔。 -c表示客户端连接数。 -d表示单条数据大小,单位Byte。 -n表示测试包数量。 -r表示使用随机key数量。 不断调整客户端连接数,执行4,得到最大的QPS(Query Per Second,表示每秒处理的读写操作数,单位:次/秒)。
值为10ms,99.99%延迟表示99.99%的请求可以在10ms内被处理。 表1 SET操作命令测试结果 实例规格 实例CPU类型 并发连接数(个) QPS 95%左右延迟(ms) 99.99%延迟(ms) 最大时延(ms) 64G X86 3000 1,323,935.00 3
该指标统计的是瞬时的已连接客户端数量,也叫连接并发数。 如果是主备和集群实例,不包括从节点的连接。 活跃的客户端数量上限,可以查看实例规格下对应实例类型的“连接数上限”。 每秒并发操作数 该指标统计的是瞬时的每秒处理的命令数。 每秒并发操作数上限,可以查看实例规格下对应实例类型的“参考性能(QPS)”。
在传统单机部署的情况下,可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或synchronized)进行互斥控制。这种Java提供的原生锁机制可以保证在同一个Java虚拟机进程内的多个线程同步执行,避免出现无序现象。 但在互联网场景,例如在商品秒杀过程中,随着客户业务量上升,整个系统并发飙升,需
99%延迟表示99.99%的请求可以在10ms内被处理。 表1 SET操作命令测试结果(未开启SSL场景) 实例规格 实例CPU类型 并发连接数(个) QPS 平均时延(ms) 99%延迟(ms) 99.9%延迟(ms) 32G X86 1000 322899.21 2.661 4
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 Redis监控数据异常处理方法 监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因? 为什么带宽使用率指标会超过100% 监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因? 触发限流(流控)的原因和处理建议
警步骤,可查看必须配置的监控告警。 例如,可以通过监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况、“活跃的客户端数量”查看实例连接数是否达到上限等。 检查实例是否存在大Key和热Key。 DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能,具体使用,请参考分析Redis实例的大Key和热Key。
99%延迟表示99.99%的请求可以在10ms内被处理。 表1 SET操作命令测试结果(未开启SSL场景) 实例规格 实例CPU类型 并发连接数(个) QPS 平均时延(ms) 99%延迟(ms) 99.9%延迟(ms) 8G X86 500 151047.41 3.355 6.175
{randomkeys}:1000000,-d {datasize}:32。 测试结果 表1 SET操作命令测试结果 实例规格 实例CPU类型 并发连接数(个) QPS 99.99%延迟(ms) 第一个100%延迟(ms) 最后一个100%延迟(ms) 64G X86 1000 534960
{randomkeys}:1000000,-d {datasize}:32。 测试结果 表1 SET操作命令测试结果 实例规格 实例CPU类型 并发连接数(个) QPS 99.99%延迟(ms) 第一个100%延迟(ms) 最后一个100%延迟(ms) 8G X86 1000 107657
个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例: (电商网站)秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较
值为10ms,99.99%延迟表示99.99%的请求可以在10ms内被处理。 表1 SET操作命令测试结果 实例规格 实例CPU类型 并发连接数(个) QPS 99.99%延迟(ms) 第一个100%延迟(ms) 最后一个100%延迟(ms) 平均时延(ms) 8G X86 500
本文操作步骤涉及实例端口时,统一以6379为例,连接实例时请根据实际情况替换。 Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例,“连接地址”和“IP地址”为负载均衡器地址,系统将请求分发到不同的Proxy节点上。 Redis 3.0 Proxy集群使用“后端服务地址”,可以连接到指定的Proxy节点。
提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标,并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计:命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计:cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计:键个数、键
ize 32 连接每个分片主节点的最小连接数 connectionPoolSize 64 连接每个分片主节点的最大连接数 subscriptionConnectionMinimumIdleSize 1 连接目标节点的用于发布订阅的最小连接数 subscriptionConnectionPoolSize
合理设置maxTotal(最大连接数)需要考虑的因素较多,如: 业务希望的Redis并发量。 客户端执行命令时间。 Redis资源,例如Redis分片数。 maxTotal不能超过Redis的最大连接数(查看Redis的最大连接数请参考查看或修改实例最大连接数)。 资源开销,例如虽然希
s集群由若干条带组成,每个条带负责若干个slot(槽),数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区,实现超大容量存储以及并发连接数提升。 每个集群实例由多个分片组成,每个分片默认为一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。 副本 副本指缓存实例的节点。单副
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞: Redis社区发现漏洞并发布修复方案后,DCS会同步开源社区修复方案,并针对Redis内核变动做充分测试验证,一般在1~3个月内进行修复,修复策略与社区保持一致。 其他漏洞: 其他漏洞请参见版本发布记录,按照版本正常升级流程解决。 修复声明
如果服务QPS较高,可以考虑进行数据预热,避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本,适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来,单机实例支持读写高并发,但不做持久化,实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要
警步骤,可查看必须配置的监控告警。 例如,可以通过监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况、“活跃的客户端数量”查看实例连接数是否达到上限等。 检查实例是否存在大Key和热Key。 DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能,具体使用,请参考分析Redis实例的大Key和热Key。