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值。 0.1 hoodie.parquet.compression.codec parquet压缩编解码方式名称,默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size
great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted
<yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>| UserName=<用户名称> UserIP=<用户IP> Time=<事件时间> Operation=<操作内容> Result=<操作结果> Detail=<具体信息> | xxx 2024-05-22
html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 生产者通过此参数值,创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 生产者使用的安全协议类型,
'topic' = 'input2', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup2', 'scan.startup
在弹出的页面,双击“Remote Java Application”,设置Connection Properties,其中Host为运行的NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端的角色,参考1修改二次开发工程中的“mapred-site
FlinkServer节点: 登录Manager,选择“集群 > 服务 > Flink > 实例”,查看FlinkServer所在的“业务IP”。 若FlinkServer实例所在节点与包含HBase服务客户端的安装节点相同,则该节点不执行此步骤。 登录Manager,选择“集群
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("****************
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2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值,19888为JobHistoryServer的端口号。 在部分低版本操作系统中使用curl命令访问JobHistorySe
在弹出的页面,双击“Remote Java Application”,设置Connection Properties,其中Host为运行的NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端的角色,参考1修改二次开发工程中的“mapred-site
ion均存在正常Leader信息。 图2 Topic状态 通过telnet命令,查看是否可以连接Kafka。 telnet Kafka业务IP Kafka业务port 如果无法telnet成功,请检查网络安全组与ACL。 通过SSH登录Kafka Broker。 通过cd /va
html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 生产者通过此参数值,创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 生产者使用的安全协议类型,
端安装用户身份保存,例如root用户。 查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 登录集群详情页面,选择“集群 > 组件管理 > Flume > 实例”,查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页
webUrl,String userName,String password,String userTLSVersion) webUrl 集群首页地址,从配置文件“UserInfo.properties”中获取。 userName 登录FusionInsight系统的用户名,从配置文件“UserInfo
name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection.sftpServerIp>10.96.26.111</connection.sftpServerIp> <connection.sftpServerPort>22</connection.sftpServerPort>
'topic' = 'input2', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup2', 'scan.startup
在弹出的页面,双击“Remote Java Application”,设置Connection Properties,其中Host为运行的NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端的角色,参考1修改二次开发工程中的“mapred-site
在弹出的页面,双击“Remote Java Application”,设置Connection Properties,其中Host为运行的NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端的角色,参考1修改二次开发工程中的“mapred-site
2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值,19888为JobHistoryServer的端口号。 在Red Hat 6.x以及CentOS 6.x版本,使用curl