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HBaseStreamingBulkPutExample.py ${ip} 9999 streamingTable cf1 yarn-cluster模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例），${ip}请使用实际执行nc -lk 9999的命令的机器ip bin/spark-submit
e。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final
e。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法，一个入参类型为Pattern；一个入参为空，默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[] listTables(final
/kafka-consumer-groups.sh --list --bootstrap-server <Broker的任意一个节点的业务IP:Kafka集群IP端口号> --command-config ../config/consumer.properties 例如：./kafka-consumer-groups
rk/bin/beeline -u "jdbc:hive2://<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>,<zkNode2_IP>:<zkNode2_Port>,<zkNode3_IP>:<zkNode3_Port>/;serviceDiscoveryMode=zo
pace0/conf/oms-config.ini”配置文件，在“ntp_server_ip”参数值前添加“ntp.myhuaweicloud.com,” ... ntp_server_ip=ntp.myhuaweicloud.com,10.127.1.0 ... 以root用户登录集群备Master节点，执行2。
LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal("zookeeper/hadoop.<系统域名>"); LoginUtil.setJaasFile(USER_PRINCIPAL, userKeyTableFile); } 用户可登录FusionInsight
LoginUtil.setZookeeperServerPrincipal("zookeeper/hadoop.<系统域名>"); LoginUtil.setJaasFile(USER_PRINCIPAL, userKeyTableFile); } 用户可登录FusionInsight
购买并登录Windows弹性云服务器”。 开启Kerberos认证集群需要在Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc/hosts后，把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到ECS的“C:\Windows\System32\driv
org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC
Shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create<keyname> [-cipher <cipher>] [-size <size>] [-description <description>] [-attr <attribute=value>] [-provider <provider>]
e在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks，最后一个stage会包括一个或多个ResultTask。 Spark Application的结构 Spark Applica
shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create <keyname> [-cipher <cipher>] [-size <size>] [-description <description>] [-attr <attribute=value>] [-provider <provider>]
org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) ?at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC
端机器）中。当集群内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行升级，这些NodeManager会获得新版本的软件。这导致了行为的不一致，并可能发生运行时错误。 同时存在多个Yarn版本 集
参数及参数说明 参数名称 参数说明 url jdbc:XXX://HSBroker1_IP:HSBroker1_Port,HSBroker2_IP:HSBroker2_Port,HSBroker3_IP:HSBroker3_Port/catalog/schema?serviceDiscoveryMode=hsbroker
conf”所在路径。 conf.path HBase配置文件所在目录。 zookeeper.server.principal 为ZooKeeper服务端Principal，格式为“zookeeper/hadoop.系统域名”， 其中系统域名的值可通过登录Manager界面，选择“系统
rk/bin/beeline -u "jdbc:hive2://<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>,<zkNode2_IP>:<zkNode2_Port>,<zkNode3_IP>:<zkNode3_Port>/;serviceDiscoveryMode=zo
息如下表 4，每个SQL的信息如下表5。 表4 session常用信息 参数 描述 user 该session连接的用户 ip session所在的节点IP sessionId session的ID startTime session开始连接的时间 finishTime session结束连接的时间
101.97:23040/default;principal=spark/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;healthcheck=true;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;user.principal=spark/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user
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