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install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
选择该VPC下的一个子网。 IPv6网络 若当前网络配置的子网、规格、镜像都支持IPv6,则会显示该参数,打开后可启用IPv6功能。 请确保您的子网已开启IPv6功能,若未开启请参考为虚拟私有云创建新的子网。 不同规格、镜像对IPv6支持的情况不同,若不支持则不会显示IPv6网络参数,请以控制台实际显示为准。
依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装,不要使用默认的anaconda(kernel依赖的python环境)的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/
如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo v1.25及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-20240611214128.zip 三方大模型训练和推理代码包 获取路径:Support-E 说明: 如果上述
在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台,选择“开发环境 > Notebook”。 打开“运行中”的Notebook实例进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI
前提条件 在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台。 进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI Gallery
修改远程连接的可访问IP地址后, 原来已经建立的链接依然有效, 当链接关闭后失效;新打开建立的链接只允许当前设置的IP进行访问。 此处的IP地址,请填写外网IP地址。如果用户使用的访问机器和华为云ModelArts服务的网络有隔离,则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获
准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像 swr.cn-southwest-2
准备大模型训练适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 基础镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像 swr.cn-southwest-2
FrameworkPTAdapter:6.0.RC2 如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo v1.25及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.906-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM AIGC代码包:AscendCloud-AIGC
u、ceval。 service_url:服务接口地址,若服务部署在notebook中,该地址为"http://127.0.0.1:${port}/v1/completions";若服务部署在生产环境中,该地址由API接口公网地址与"/v1/completions"拼接而成,部署
metrics 否 object数据结构 模型的精度信息,包括平均数、召回率、精确率、准确率,metrics object数据结构说明如表2所示。 结果会显示在AI应用详情页面的“模型精度”模块。 apis 否 api数据结构数组 表示模型接收和返回的请求样式,为结构体数据。 即模型可对外提供的Restful
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行obs_pipeline.sh脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
FrameworkPTAdapter:6.0.RC2 如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo v1.25及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM AIGC代码包:AscendCloud-AIGC
lu、ceval。 service_url:成功部署推理服务后的服务预测地址,示例:http://${docker_ip}:8080/generate。此处的${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址,端口号8080来自前面配置的服务端口。 few_shot:开启少量样本
必填。表示训练类型。sft表示SFT微调。 MASTER_ADDR localhost 多机必填。主节点IP地址,多台机器中指定一个节点ip为主节点ip,一般指定第一个节点ip为主节点IP。 NNODES 1 多机必填。节点总数,如为双机,则写2。 NODE_RANK 0 多机必填。在节点序号,当前节点id,一般从0开始。
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
llama2-13b 举例,使用训练作业运行 obs_pipeline.sh 脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
source_labels: [__address__] # 指定获取指标数据的地址和端口号为__address__:9390,__address__为POD的IP地址,也是节点IP地址 action: replace regex: '(