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Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务的运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。
Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件
续的计算，其实每个task处理的partition中的数据量并不是很多，有一点资源浪费，而且此时处理的task越多，可能速度反而越慢。因此用coalesce减少partition数量，将RDD中的数据压缩到更少的partition之后，只要使用更少的task即 可处理完所有的pa
<port>2181</port> </node> </zookeeper> ... 集群配置完成后，具体后续怎么使用可以参考ClickHouse表创建章节描述。 父主题： ClickHouse集群管理
使用Hue提交Oozie Distcp作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Distcp类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“DistCp”按钮，将其拖到操作区中。 当前DistCp操作是否是跨集群操作。 是，执行4。
使用Hue提交Oozie Distcp作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Distcp类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“DistCp”按钮，将其拖到操作区中。 当前DistCp操作是否是跨集群操作。 是，执行4。
使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F
Geospatial函数 以ST_前缀开头的HetuEngine Geospatial功能支持SQL、MM规范，并符合Open Geospatial Consortium（OGC）的OpenGIS规范。因此，许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设
使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F
CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量：Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量，集群中的并行数量
检查网络是否故障，无法访问ldap服务器。 用root用户登录故障节点，在这个节点上使用ping命令检查该节点与LdapServer节点的网络是否畅通。 是，执行6。 否，请联系网络管理员，解决网络故障。 检查Name Service服务是否异常。 用root用户登录故障节点，执行cat
CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量：Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量，集群中的并行数量
检查网络是否故障，无法访问ldap服务器。 用root用户登录故障节点，在这个节点上使用ping命令检查该节点与LdapServer节点的网络是否畅通。 是，执行6。 否，请联系网络管理员，解决网络故障。 检查Name Service服务是否异常。 用root用户登录故障节点，执行命令cat
拓扑日志级别动态调整：提供命令行和Storm UI两种方式对运行中的拓扑日志进行动态修改。 性能提升：与之前的版本相比，Storm的性能得到了显著提升。虽然，拓扑的性能和用例场景及外部服务的依赖有很大的关系，但是对于大多数场景来说，性能可以提升3倍。 父主题： Storm
MRS集群的节点如何安装主机安全服务？ 操作场景 MRS集群中的节点可以使用主机安全服务（Host Security Service，HSS）提供的主机管理、风险预防、入侵检测等功能，识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。
与其他云服务的关系 MRS服务与周边其他云服务的关系如图1所示。 图1 MRS与其他云服务的关系图 MRS服务与其他云服务的关系 表1 MRS服务与其他云服务的关系 服务名称 MRS服务与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MR
regexp_extract_all(string, pattern, group) -> array(varchar) 描述：当pattern包含多个分组时，用group指定返回满足被捕获分组的所有子串。 SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m','(\d+)([a-z]+)'
scheduler.maximum-allocation-vcores ResourceManager中每个container请求的最大分配值，用虚拟CPU核数表示。高于该值的请求将不生效，且将覆写为该值。 32 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 单击“保存”，保存配置。
sftp-to-hdfs.xml -z <arg> ZooKeeper quorum实例的IP地址和端口号，格式为IP地址:端口，配置多个用“,”分开。 127.0.0.0:2181, 127.0.0.1:2181 -n <arg> 连接器名称。 vt_sftp_test -t <arg>
sftp-to-hdfs.xml -z <arg> ZooKeeper quorum实例的IP地址和端口号，格式为IP地址:端口，配置多个用“,”分开。 127.0.0.0:2181, 127.0.0.1:2181 -n <arg> 连接器名称。 vt_sftp_test -t <arg>
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