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Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。 DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。
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参数说明 参数 描述 默认值 spark.kryo.classesToRegister 使用Kryo序列化时，需要注册到Kryo的类名，多个类之间用逗号分隔。 - spark.kryo.referenceTracking 当使用Kryo序列化数据时，是否跟踪对同一个对象的引用情况。适用于
配置ClickHouse冷热分离 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 ClickHouse基于开源ClickHouse的multi-volume storage特性，允许将ClickHouse表存储在包含多个设备的卷当中。通过在volume中定义不同类型的磁盘
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快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
in the midst问题。 解决Hudi的schema evolution和历史版本不兼容问题。 解决Fink无法读取低版本Spark用bulk insert方式写入的timestamp类型数据的精度问题。 解决mor表delete数据，下游Flink读任务失败问题。 解决F
荐使用“subnet_id”。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 components 是 String 参数解释： 组件名称列表，用逗号分隔。支持的组件请参见获取MRS集群信息页面的“MRS服务支持的组件”内容。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
9092, <domain>可以参考$KAFKA_HOME/config/consumer.properties文件，<protocol>用null代替，<service>为kafka。 提交Python语言开发的应用程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar包，
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 parameters 否 String 参数解释： 自定义自动化脚本参数。多个参数间用空格隔开。可以传入以下系统预定义参数： ${mrs_scale_node_num}：扩缩容节点数 ${mrs_scale_type}：扩缩容
荐使用“subnet_id”。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 components 是 String 参数解释： 组件名称列表，用逗号分隔。支持的组件请参见获取MRS集群信息页面的“MRS服务支持的组件”内容。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
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