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如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? GES基于属性图(Property graph)模型导入图数据,一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果? 执行 在图编辑器页面,您可以在此页面对当前图进行查询分析,在页面下方的Gremlin输入框中,输入一行Gremlin命令后,按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况,在“查询结果”可以看到
创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,提示创建委托权限不足怎么处理? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? Gremlin/Cypher查询是否支持几条命令一起执行? 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? 点ID存在中文时,修改点属性接口报错“点不存在”怎么处理?
图引擎服务与图像处理有什么区别? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,提示创建委托权限不足怎么处理? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? 如何导入数据到图引擎服务? 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? 更多 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!
统计信息展示 通过框选画布中点和边,在统计信息区会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。关于点和边的概念请参考图数据格式。 统计信息展示的具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,显示“条件过滤、属性和统计信息”页面,单击“统计信息”页签。
根据输入参数,执行label_propagation算法。 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似
标签传播算法(Label Propagation) 概述 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似
Schema编辑 添加label 在图引擎编辑器左侧的元数据列表中,单击,可增加一个新的标签。 Label 名称表示新增标签的名字。 Label 类型可以选择设置的标签类型(点,边或者通用类型),通用类型表示标签既可以表示点,也可以表示边。 自定义点样式:您可以来定义标签的颜色和标记,用来区分各个点。
在算法分析区,你可以选择算法,并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示,详细算法介绍请参见算法参考。 图1 设置算法参数 对于用source(节点ID) 和target参数进行查询的算法,例如personalrank算法,k跳算法,最短路径算法等,支持按照属性查询点。
计费项 图引擎服务的计费简单、易于预测,对您选择的图规格(边数)、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格(边数) 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需(小时)两种计费模式。 数据存储空间 GES的数据通过对象存储服务(O
Cypher查询 Cypher是一种声明式图查询语言,使用Cypher语句可以查询和修改GES中的数据,并返回结果。 具体操作步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引。 第一次使用Cypher查询
可视化查询图 在图引擎编辑器中,您可以使用拖拽的方式创建图查询语句,并且可以直接预览查询结果,无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点: 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label,每个
条件过滤 为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一个点,单击右键,选择“查看属性”,显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区,设置条件,然后单击“过滤”。
的参数。 开始时间属性值:用您导入或创建的元数据的属性作为动态图开始时间的属性名称,默认为startime,属性为date或long、int类型。 时间轴开始时间:动态分析图的开始时间(start),开始时间必须要小于等于结束时间。 结束时间属性值:用您导入或创建的元数据的属性作
单个点的输入方式:您可以在框内输入想要查询的点ID,输入完成后按enter(回车)键。 批量输入点的方式:您可以在框内连续输入多个点ID,点ID之间用英文逗号隔开,输入完成后按enter(回车)键。当输入的点ID超过5个时,鼠标单击框内会弹出一个窗口显示当前输入的所有点ID ,您可以继续在窗口内输入点ID。
k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
计费说明 图引擎服务的计费简单、易于预测,您既可以选择按照小时费率计费的按需计费模式,也可以选择更经济的预付费实例计费模式。 计费项 图引擎服务对您选择的图规格(边数)、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格(边数) 根据您选择的边数大小计费。
单源最短路算法(SSSP) 概述 单源最短路算法(SSSP)计算了图论中的一个经典问题,给出从给定的一个节点(称为源节点)出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法(SSSP)适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法(SSSP)参数说明 参数