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在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 可在当前页面进行如下操作： 在“Topic List”栏可查看当前集群已创建的Topic的名称、状态、分区数量、创建时间和副本个数等信息。 单击Topic名
MRS集群互信概述 功能介绍 默认情况下，安全模式下的大数据集群用户只能访问本集群中的资源，无法在其他安全模式集群中进行身份认证并访问资源。 集群互信概念介绍 域 每个系统用户安全使用的范围定义为“域”，不同的Manager系统需要定义唯一的域名。跨Manager访问实际上就是用户跨域使用。
pl.java:346) 回答： 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化，避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767，如果分区条件数超过32767就会产生异常。
Spark应用中，需引入Spark的类 对于Java开发语言，正确示例： // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import org.apache
s服务器的安全会话。 Kerberos服务在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 应用客户端收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由应用客户端（通常是rpc底层）向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server
分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Compaction调度的间隔应小于Compaction计划生成的间隔，例如1小时左右生成一个Compaction计划的话，执行Compaction计划的调度任务应该至少半小时调度一次。 Compaction作业配置的资源，vco
orm侧问题。 查看Storm状态。 对于MRS 3.x之前的版本集群：登录MRS Manager，在MRS Manager页面，选择“服务管理 > Storm”，查看Storm服务当前状态，发现状态为“良好”，且监控指标内容显示正确。 对于MRS 3.x及后续版本集群：登录FusionInsight
为什么并行度大于待处理的block数目时，CarbonData仍需要额外的executor？ 问题 为什么并行度大于待处理的block数目时，CarbonData仍需要额外的executor？ 回答 CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化： 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。
说明： 对于Cluster的Create操作鉴权主要涉及以下两个场景： 集群开启了“auto.create.topics.enable”参数后，客户端向服务的还未创建的Topic发送数据的场景，此时会判断用户是否有集群的Create权限 对于用户创建大量Topic的场景，如果授予用户Cluster
debug=true; }; 其中keyTab和principal的值请按照实际情况配置，所配置的principal需要有相应的kafka的权限。 配置业务，其中kafka.bootstrap.servers的端口号使用21007，kafka.security.protocol使用SASL_PLAINTEXT。
建议系统管理员对账户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、Manager以及各组件的账户是否有必要，临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的账户和密码的复杂性、有效期等需根据客户的安全要求进行配置。
说明： 对于Cluster的Create操作鉴权主要涉及以下两个场景： 集群开启了“auto.create.topics.enable”参数后，客户端向服务的还未创建的Topic发送数据的场景，此时会判断用户是否有集群的Create权限 对于用户创建大量Topic的场景，如果授予用户Cluster
会增大来自互联网的网络攻击风险可能性。 请确认绑定的弹性公网IP为可信任的公网访问IP。 开放集群22端口安全组规则 该操作会增大用户利用22端口进行漏洞攻击的风险。 针对开放的22端口进行设置安全组规则，只允许可信的IP可以访问该端口，入方向规则不推荐设置允许0.0.0.0可以访问。
更改以下内容以调整Tez的资源。 设置hive.tez.container.size = {与YARN容器相同的大小} 将hive.tez.container.size设置为与YARN容器大小“yarn.scheduler.minimum-allocation-mb”相同或更小的值（例如设置
务自研组件，提供长期的支持和演进。 普通版：主要依托开源组件的能力，融入了MRS服务自研、成熟稳定的特性和功能，带来性能及稳定性的提升。 LTS版 集群版本 MRS集群的版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 版本详细包含的组件详细可参考MRS组件版本一览表。
metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs
在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
pl.java:346) 回答 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化。 避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767。 如果分区条件数超过32767就异常。
为什么并行度大于待处理的block数目时，CarbonData仍需要额外的executor？ 问题 为什么并行度大于待处理的block数目时，CarbonData仍需要额外的executor？ 回答 CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化： 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。
Memory将较低（例如，当机器的CPU为40核，Yarn的Shuffle Service启动的线程数为80，80个线程共享进程里的Direct buffer Memory，这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB）。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU核数适当调整Direct
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