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MindSpore-GPU engine_id Long 训练作业的引擎ID。 engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。 请求示例 如下以查看训练作业的资引擎规格为例。 GET https://endpo
是否支持caffe引擎？ ModelArts的python2环境支持使用caffe，目前python3环境无法使用caffe。 父主题： 规格限制
资源和引擎规格接口 查询资源规格列表 查询引擎规格列表 父主题： 训练管理
是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本
资源和引擎规格接口 查询作业资源规格 查询作业引擎规格 父主题： 训练管理（旧版）
参数说明 参数类型 描述 List 引擎规格参数列表，请参见表3。 表3 framework_list参数说明 参数 参数类型 描述 framework_type String 引擎类型。 framework_version String 引擎版本。 表4 调用训练接口失败响应参数
自定义引擎创建模型规范 使用自定义引擎创建AI应用，用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为AI应用的引擎，指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包，来创建AI应用，轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。 ModelArts将自定义引
用户被授予的策略中必须包含允许“modelarts:notebook:create”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下：
使用自定义引擎在ModelArts Standard创建AI应用 使用自定义引擎创建AI应用，用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为AI应用的引擎，指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建AI应用，轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。
Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception” 问题现象 在使用pytorch1.0镜像时，必现如下报错： “RuntimeError: std::exception” 原因分析 pytorch1.0镜像中的libmkldnn软连接与原生torch的冲突，具体可参看文档。
AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置？ 在ModelArts的算法管理页面，创建算法时勾选“显示旧版镜像”，选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业。
权限策略和授权项 策略及授权项说明 数据管理权限 开发环境权限 训练作业权限 模型管理权限 服务管理权限 工作空间管理权限 DevServer权限
第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎 背景说明 ModelArts支持第三方的推理框架在ModelArts上部署，本文以TFServing框架、Triton框架为例，介绍如何迁移到推理自定义引擎。 TensorFlow Serving是一个灵活、高性能的
指定作业的类型，可选的有“train”和“inference”。查询自动学习资源规格无需此参数。 engine_id 否 Long 指定作业的引擎ID，默认为“0”。查询自动学习资源规格无需此参数。 project_type 否 Integer 项目类型。默认为“0”。 0：非自动学习项目。
调用失败时的错误码，具体请参见错误码，调用成功时无此字段。 error_solution String 调用失败时的提示解决信息，调用成功时无此字段。 父主题： 资源和引擎规格接口
文件或者其他自定义文件，系统文件超过容器引擎空间大小时，会提示镜像内空间不足。 当前，公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G，专属资源池容器引擎空间的默认为50G，专属资源池容器引擎空间可在创建资源池时自定义设置，设置专属资源池容器引擎空间不会造成额外费用增加。 如果使用的是
/v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id} modelarts:aiAlgorithm:get - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
GET /v1/{project_id}/models/{model_id} modelarts:model:get - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
/v1/{project_id}/services/{service_id}/events modelarts:service:getEvents - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
/{workspace_id}/quotas modelarts:workspace:updateQuotas - √ √ 父主题： 权限策略和授权项
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