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修改GaussDB(for MySQL)读写分离权重 开通数据库代理后，您可以根据需要修改读写分离的读权重。读请求会按照读权重分发到各个节点，进行读写分离，降低主节点的负载。 使用须知 仅权重负载的路由模式支持修改读权重。 主节点和只读节点均可以设置读权重。 主节点的读权重值越高
计费模式对比 云数据库TaurusDB提供包年/包月、按需计费和Serverless三种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，您可以预先购买云数据库GaussDB(for MySQL)并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月云数据库GaussDB(for MySQL)的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景：
设置GaussDB(for MySQL)秒级监控 用于提高监控指标的瞬时精确值，GaussDB(for MySQL)支持秒级监控，包括1秒监控和5秒监控。 计费说明 GaussDB(for MySQL)为您免费提供监控频率为60秒/次的监控服务，开通秒级监控会产生额外费用，且计费
设置TaurusDB秒级监控 用于提高监控指标的瞬时精确值，TaurusDB支持秒级监控，包括1秒监控和5秒监控。 计费说明 TaurusDB为您免费提供监控频率为60秒/次的监控服务，开通秒级监控会产生额外费用，且计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，您可以预先购买云数据库TaurusDB并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月云数据库TaurusDB的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳
如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8
如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。TaurusDB提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
使用RegionlessDB集群实现异地灾备 操作场景 当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和一个从实例， 主实例是双可用区，从实例是单可用区。当主实例的主可用区故障时，业务优先切换到备可用
使用RegionlessDB集群实现异地灾备 操作场景 当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和一个从实例， 主实例是双可用区，从实例是单可用区。当主实例的主可用区故障时，业务优先切换到备可用
测试方法 云数据库 TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 测试环境 TaurusDB测试环境如下： 区域：华北-北京四。 可用分区：多可用区。
测试方法 云数据库 TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 测试环境 TaurusDB测试环境如下： 区域：华北-北京四。 可用分区：多可用区。
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan后出现性能劣化的情况。
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan后出现性能劣化的情况。
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