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GaussDB(for MySQL)库表数据恢复：恢复到指定时间点 操作场景 为了保证数据的完整性，以及降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。由于需要
支持审计的GaussDB(for MySQL)关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的GaussDB(for MySQL)操作列表 操作名称
GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的购买实例页面设置是否区分表名大小写。 图1 数据库设置 通过API创建数据库实例设置“lowe
自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 场景描述 创建表时，添加了自增属性AUTO_INCREMENT，执行show create table，自增属性未在表结构中显示。 创建表： 执行show create table xxx，未显示自增属性AUTO_INCREMENT：
测试网络连通性失败怎么办? 连接GaussDB(for MySQL)实例之前，为了确保客户端与GaussDB(for MySQL)实例通信正常，通常需要测试网络连通性。 本章节主要针对网络连通失败的常见原因进行分析并提供相应的解决方案。 排查思路 检查ECS和GaussDB(for
创建表失败报错Row size too large的解决方案 场景描述 MySQL用户创建表失败，出现如下报错信息： Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs
表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中自增字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。
功能介绍 GaussDB(for MySQL)分区表完全兼容社区MySQL的语法和功能。同时，GaussDB(for MySQL)分区表相对于社区MySQL进行了功能增强，支持丰富的分区表类型及组合，使您可以更加便携、简单和高效的使用分区表。 GaussDB(for MySQL)兼容的社区MySQL分区表类型如下：
RANGE-RANGE 约束与限制 RANGE类型要求每个分区定义的分区键值value或value_list必须是单调递增的。 MAXVALUE只能位于最后位置。 对于NULL的处理，认为NULL值是无限小的值，因此NULL值总是会插入第一个分区定义里。 每个主分区下的子分区可以
HASH-RANGE 语法 创建一个或多个HASH-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr)
KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)
自定义GaussDB(for MySQL)实例列表项 操作场景 您可以根据自身业务需要，自定义设置实例信息列表项。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，单击，选择自定义列表项。
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程：
长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库GaussDB(for MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
使用utf8mb4字符集存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例 如果要实现存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到GaussDB(for
canal解析binlog报错 场景描述 canal解析Binlog出现错误，导致拉取Binlog中断，错误信息如下： com.alibaba.otter.canal.parse.exception.CanalParseException: java.lang.NumberFormatException:-
执行SQL语句报错：ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --sql-replica-on option so it cannot execute this statement的原因及解决方案 场景描述 执行SQL语句时，得到如下报错：
SSL使用与介绍 场景描述 使用SSL无法连接上数据库。 原因分析 优先检查网络是否已经连通，如果不带SSL的连接方式可以连接，则可能是mysql client或对应的数据库驱动的版本不兼容。 解决方案 GaussDB(for MySQL)是兼容社区8.0以上版本的，需要使用8.0及以上版本的mysql
ECS无法连接到GaussDB(for MySQL)实例的原因 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。 先确认弹性云服务器和GaussDB(for MySQL)实例是否在同一个虚拟私有云下。 如果在，执行2。 如果不在，需要重新创建弹性云服务器实例，使之和GaussDB(for MySQL)实例在同一个虚拟私有云下。
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