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函数Trigger Management触发器模型 介绍Trigger Management触发器模型的返回字段。 触发器类型模型 { "trigger_type_code":"string", "display_name":"string", "status":"string"
错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 FSS.0400 Invalid parameter. 无效参数 检查请求body体中参数 400 FSS.1001 Invalid query parameter. 无效的查询参数 检查查询参数 400 FSS.1002
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 返回 说明 200 - 请求成功。 204 - 请求成功。 400 Bad Request 服务器未能处理请求。 401 Unauthorized 被请求的页面需要认证。 403 Forbidden 对被请求页面的访问被禁止。 404
FunctionGraph函数支持哪些编程语言？ FunctionGraph目前支持的编程语言，如表1所示。 表1 支持的编程语言和版本 语言 支持版本 Python 2.7、3.6、3.9、3.10 Node.js 6.10、8.10、10.16、12.13、14.18、16.17、18
与其他服务的关系 FunctionGraph服务与以下云服务的对接，实现相关功能，如表1所示。 表1 对接服务 服务名称 实现功能 消息通知服务（SMN） 构建FunctionGraph函数来处理SMN的通知，相关内容请参考消息通知服务用户指南。 API网关（API Gateway）
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
准备 案例实现的功能是将DIS数据格式转换，存储到表格存储服务中，所以需要先在表格存储服务创建集群，在创建集群时需要使用虚拟私有云。 创建函数之前，需要创建委托，给FunctionGraph函数赋权，确保FunctionGraph函数能够访问到DIS和CloudTable资源。 创建虚拟私有云
使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion资源和成本规划 本实践根据使用需求的不同，涉及的计费服务有所不同，请参考表1根据具体需求规划资源与成本。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明 是否必须 函数工作流 FunctionGraph 函数类型：容器镜像HTTP函数
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3资源和成本规划 本实践根据使用需求的不同，涉及的计费服务有所不同，请参考表1根据具体需求规划资源与成本。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明 是否必须 函数工作流 FunctionGraph 函数类型：容器镜像HTTP函数
使用FunctionGraph部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX资源和成本规划 本实践根据使用需求的不同，涉及的计费服务有所不同，请参考表1根据具体需求规划资源与成本。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明 是否必须 函数工作流 FunctionGraph
配置函数的常规信息 函数的常规配置信息如函数执行入口、执行超时时间、内存等，会在创建函数时根据所选择的运行时语言默认填写，用户可根据实际业务需要修改常规信息的配置。 配置常规信息 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击函数的名称，进入函数详情页。 在“设置”页签下选择“常规设置”。
配置函数流的异常处理控制器组件 异常处理控制器组件用于控制函数执行失败后的下一步流程，当函数流里面的函数执行异常时，可以通过“异常处理”来处理执行失败的函数并可添加重试。函数执行失败可分为多种情况：函数执行异常；函数内部业务失败并在返回内容中添加了错误码，例如status，200代表成功，500和404等代表失败。
FunctionGraph函数模型 介绍FunctionGraph函数模型的返回字段。 函数模型 FunctionGraph函数模型如下。 { "functions": [ { "func_urn": "urn:fss:xxxxxx
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3操作流程 表1介绍本实践中使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用的总操作流程与说明，其中进阶使用流程主要面向具体的业务使用需求场景，请参考相关说明选择使用。 表1 部署AI对话ChatGLM3应用操作流程说明
获取账号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID 获取账号、IAM用户、项目的名称和ID 从控制台获取账号名、账号ID、用户名、用户ID、项目名称、项目ID 在调用接口时，部分URI中需要填入用户名、用户ID、账号名、账号ID、项目名称、项目ID，在“我的凭证”页面可以获取这些信息。
管理函数流 函数流创建后，用户可以查看函数流的配置、执行历史、执行日志等信息，可以对失败的流程进行重试，也可以终止正在执行的流程。 查看函数流 登录函数工作流控制台，左侧导航栏单击“函数流”。 在函数流列表页面，支持设置函数流任务卡片显示和列表显示。 图1 设置显示方法 卡片显示
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion操作流程 表1介绍本实践中使用FunctionGraph部署AI绘画Stable Diffusion应用的操作流程与说明，其中进阶使用流程主要面向具体的业务使用需求场景，请参考相关说明选择使用。 表1 部署AI绘画Stable
通过应用中心部署函数应用 应用中心使用资源编排服务来部署应用需要的周边资源（包含函数、委托、触发器等），使这些资源相互配合，共同执行任务。（目前仅华北-北京四、华东-上海一暂时支持该功能。） 创建步骤 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“应用中心”。 单击右上方的“创建应用”，进入“选择应用模板”页面。
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