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功能总览 功能总览 全部 LakeFormation 实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务,提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger
成长地图 | 华为云 湖仓构建 LakeFormation 湖仓构建 LakeFormation提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接多种计算引擎及大数据云服务。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转LakeFormation
外部服务接入LakeFormation 概述 本文指导用户通过调用API的方式,介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息:
权限迁移 操作场景 在完成元数据迁移后,可以将对应元数据的权限迁移至LakeFormation,迁移成功后为元数据绑定的默认Owner将会拥有元数据的操作权限。 前提条件 已参考元数据迁移完成元数据迁移。 当前用户具有OBS相关操作权限,且已创建用于存储数据的OBS并行文件系统。
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:
管理函数 用户在数据目录(Catalog)中可对元数据进行管理,按照业务规划创建对应函数。 前提条件 已创建LakeFormation实例,且实例处于正常运行状态。 已创建待添加函数的数据库及其所属Catalog。 如果配置“函数位置”参数,需已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储函数的OBS并行文件系统。
管理Catalog 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。 用户可在LakeFormation中创建并管理多个Catalog,用于不同外部集群的元数据隔离。 前提条件 已创建LakeFormation实例,且实例处于正常运行状态。 Catalog数据存