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Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询
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配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包,然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink
4:离线集群。 默认取值: 不涉及 logCollection Integer 参数解释: 集群安装失败时,是否搜集日志。 约束限制: 不涉及 取值范围: 0:不收集。 1:收集。
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Impala简介 从零开始使用Impala Kafka组件 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪
BulkLoad工具配置文件说明 配置自定义的组合rowkey 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时,支持用户自定义组合rowkey。BulkLoad组合rowkey即通过一些规则将多个列名经过一些自定义处理,组合生成新的rowkey。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母
BulkLoad工具配置文件说明 该章节主要介绍使用BulkLoad工具的其他配置操作以获取需要查看的数据。 配置自定义的组合rowkey 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时,支持用户自定义组合rowkey。BulkLoad组合rowkey即通过一些规则将多个列名经过一些自定义处理
Doris数据模型概述 基本概念 在Doris中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column),Row即用户的一行数据,Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为Key和Value两大类,从业务角度看,Key和Value
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据index_granularity
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以使用