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Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件。 在MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”，选择需要重启的服务，进入服务页面。
hbase.rpc.protection 该配置值修改后，未离线重启整个HBase服务，将导致服务内连接认证失败，服务异常。 hbase.regionserver.metahandler.count 集群Region过多时，该配置过小可能导致Region长时间RIT无法上线。
Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件。 在MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”，选择需要重启的服务，进入服务页面。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件，可以采用重启集群或者重启组件方式。 方式一（推荐）：重启集群，建议在业务空闲时间重启。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件，可以采用重启集群或者重启组件方式。 方式一（推荐）：重启集群，建议在业务空闲时间重启。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件。 在MRS控制台，选择“现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面。单击“组件管理”，选择需要重启的服务，进入服务页面。
选择“分析集群”，用来做离线数据分析。 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 选择“普通版”。 集群版本 待创建的MRS集群版本。 选择“MRS 3.1.0”。 说明： 本实践仅适用于MRS 3.1.0版本。 组件选择 选择待创建的MRS集群配套的组件。 勾选所有组件。
本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件，可以采用重启集群或者重启组件方式。 方式一（推荐）：重启集群，建议在业务空闲时间重启。
步骤1：创建MRS离线查询集群 进入购买MRS集群页面。 选择“快速购买”，填写配置参数。 表1 软件配置 参数项 参数说明 取值 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。
分析集群：用于离线数据分析场景，对海量数据进分析处理，形成结果数据，主要包含Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink、Oozie、Tez等数据分析类组件。
离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight Manager界面。 重启相关组件，可以采用重启集群或者重启组件方式。 方式一（推荐）：重启集群，建议在业务空闲时间重启。
解决HBase离线修复meta表报错reached end of problem group: null的问题。 解决HBase周期性备份残留SFTP链接的问题。 解决HBase主备倒换后，RSGOUP显示DEAD REGIONSERVERS的问题。
如果有全量数据接增量的需求，且已经有全量的离线Hoodie表，需要接上实时写入，同时保证数据不重复，可以开启索引加载功能。
本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。
离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。
本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。
Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析
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