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SQL语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 创建DLI表相关语法
步骤3：创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQL实例，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”，即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面，单击“
jdbc engine进程内存 默认为1g，建议改成5g以上加大jdbc engine进程内存使用 否 5g 快速启动kyuubi。 进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查
击创建demo数据库，请参见图1。 图1 创建数据库 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 选择demo数据库，在编辑框中输入以下SQL语句： create table user( user_id int, age int, gender
se。 table_name 需要删除的Table名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP TABLE所需权限列表 权限描述 表所在数据库的DROP_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。
单击“添加数据源”创建一个新的数据源。 在数据源的向导中选择数据库类型。本例选择“Hadoop Hive” 配置数据库连接信息： 数据连接名称：用户自定义数据连接名称。 驱动：选择2.a中的驱动。 数据库名称：DLI的数据库名称。 主机：安装Kyuubi主机IP地址。 端口：访问K
创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION，执行引擎选择Spark，配置队列，数据目录，数据库，随后点击右上角的执行按钮，提交作业。 注意：由DLI提供元数据服务时，暂不支持创建Hudi内表，即必须配置 LOCATION 指向 OBS
jdbc engine进程内存 默认为1g，建议改成5g以上加大jdbc engine进程内存使用 否 5g 快速启动kyuubi。 进入云服务器的根目录/bin执行以下命令启动kyuubi。 cd /bin ./kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查
mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地AP
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none)
select * from kafkaSource; 单击“语义校验”，确保语义校验成功。 单击“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格和费用后，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列
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有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。 可选项EXTENDED可以用来显示SCHEMA的数据库属性。 示例 CREATE SCHEMA web; DESCRIBE SCHEMA web;
LECT 示例 给用户user_name1授予数据库db1的删除数据库权限。 1 GRANT DROP_DATABASE ON databases.db1 TO USER user_name1; 给用户user_name1授予数据库db1的表tb1的SELECT权限。 1 GRANT
语法说明 TEMPORARY 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时 catalog function ，并覆盖原有的 catalog function 。 TEMPORARY SYSTEM 创建一个没有数据库命名空间的临时系统 catalog function ，并覆盖系统内置的函数。
绍》。 文档数据库服务DDS相关介绍请参考《文档数据库服务产品介绍》。 数据仓库服务GaussDB（DWS）相关介绍请参考《数据仓库服务产品介绍》。 MapReduce服务MRS相关介绍请参考《MapReduce服务产品介绍》。 云数据库RDS相关介绍请参考《云数据库服务产品介绍》。
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如： 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE
IMPORT：导入数据到DLI的作业。 EXPORT：从DLI导出数据的作业。 DCL：包括传统DCL，以及队列权限相关的操作。 DDL：与传统DDL操作一致，即创建和删除数据库，创建和删除表的作业。 QUERY：执行SQL查询数据的作业。 INSERT：执行SQL插入数据的作业。 UPDATE：更新数据。 DELETE：删除SQL作业。
单击“确定”完成添加队列配置。 步骤3：创建数据库 在进行数据查询之前还需要创建一个数据库，例如db1。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 在DLI管理控制台，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”，可进入SQL作业“数据库”页面。 在“SQL编辑器”页面
在DLI控制台总览页面左侧，单击“SQL编辑器”，进入SQL作业编辑器页面。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”页签，单击创建名字为demo的数据库。 在DLI的SQL编辑窗口，执行引擎选择“spark”，队列选择“default”，数据库选择为“demo”。输入以下建表语句，创建OBS表test_csv_hw并导入test
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