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connector.properties.group.id 否 消费组名称 connector.startup-mode 否 consumer启动模式,支持:'earliest-offset', 'latest-offset', 'group-offsets', 'specific-
<yourKafkaAddress2>:<yourKafkaPort> 将ecs切换到confluent-5.5.2目录下,使用下述命令启动confluent: bin/schema-registry-start etc/schema-registry/schema-registry
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息体(Value)解析出来的数据。 scan.startup.mode 否 group-offsets String Kafka读取数据的启动位点。 取值如下: earliest-offset:从Kafka最早分区开始读取。 latest-offset:从Kafka最新位点开始读取。
息体(Value)解析出来的数据。 scan.startup.mode 否 group-offsets String Kafka读取数据的启动位点。 取值如下: earliest-offset:从Kafka最早分区开始读取。 latest-offset:从Kafka最新位点开始读取。
同的程序包组或程序包,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 开发指南 Spark SQL语法参考 提供Spark SQL相关的数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 Spark Jar 相关API 提供Spark Jar相关API的使用说明。
队列的类型,有如下三种类型: sql:查询SQL队列类型的队列。 general:查询通用队列类型的队列。 all:查询所有类型的队列。 如果不指定,默认为sql。 with-priv 否 Boolean 是否返回权限信息。 with-charge-info 否 Boolean 是否返回收费信息。
15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时,需要在作业配置中添加新建的委托信息。 否则Spark3.3.1作业不指定委托时,无法使用OBS;Flink1.15作业不指定委托时,无法开启checkpoint、savepoint,作业提交日志无法转储,无法使用OBS、DWS等数据源。
查询批处理作业详情 功能介绍 该API用于根据批处理作业的id查询作业详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选
DLI经典型跨源连接生命周期 表1 DLI经典型跨源连接生命周期 功能 状态 EOM时间 EOL时间 DLI经典型跨源连接 计划下线,不推荐使用 2023年12月30日 2024年6月30日 EOM:End of Marketing,停止该功能销售。 EOL:End of life,停止所有销售、服务活动。
适合不确定数据量大小或仅需要偶尔进行数据处理的临时或测试项目场景。 非弹性资源池模式 (废弃,不推荐使用) SQL队列 通用队列 单用户单队列独享资源 无法动态调整,资源可能会闲置 废弃,不推荐使用 为了便于理解DLI不同计算资源模式的适用场景,我们把购买DLI计算资源比作用车服务:
CONCAT_WS(string1, string2, string3, ...) 返回将 STRING2, STRING3, … 与分隔符 STRING1 连接起来的字符串。 在要连接的字符串之间添加分隔符。 如果 STRING1 为 NULL,则返回 NULL。 与 concat() 相比,concat_ws()
进行排序)。 status 否 String 连接状态,包括以下两种状态: ACTIVE:已激活 DELETED:已删除 说明: 连接状态不区分大小写。 name 否 String 连接名。 tags 否 String 标签名列表。单个标签为k=v,多个标签以“,”分隔。示例tag1=v1
(算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 例如:CU数量为9CU,管理单元为1CU,最大并行数为16,则计算单元为8CU。 如果不手动配置TaskManager资源,则单TM所占CU数默认为1,单TM slot数显示值为0,但实际上,单TM slot数值依据上述公式计算结果为2。
文件系统输出流(推荐) 功能描述 创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者对象存储服务(OBS)等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
文件系统输出流(推荐) 功能描述 创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者对象存储服务(OBS)等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
代。 覆盖指定路径方式适用于在同一个路径下保存唯一的作业结果文件的场景,即不需要旧的作业结果的场景。 结果条数 否 指定导出的结果条数。 不填写数值或数值为“0”时,导出全部结果。 表头 否 设置导出查询结果数据是否含表头。 导出作业结果到本地 异步DDL和QUERY语句支持将结
香港、曼谷等其他地区和国家提供国际带宽,主要面向非中国大陆地区的用户。如果您或者您的目标用户在中国大陆,使用这些区域会有较长的访问时延,不建议使用。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户,可以选择“南非-约翰内斯堡”区域。
指定使用格式,这里应该是'avro'。 avro.codec 否 (none) String 仅用于文件系统,avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持:deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema 通常是从 table schema
指定使用格式,这里应该是'avro'。 avro.codec 否 (none) String 仅用于文件系统,avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持:deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema 通常是从 table schema