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不安全的排序可减少数据加载操作期间的垃圾回收，从而实现更好的性能。 carbon.si.lookup.partialstring 当参数设置为TRUE时，二级索引采用starts-with、ends-with、contains和LIKE分区条件字符串。
合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。
例如： “spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable”配置为“false”的时候，会明显减少磁盘的操作，提高性能，但由于缺少WAL机制，会出现异常恢复时，数据丢失。
图12 重启服务 重启服务会造成业务中断，滚动重启可以尽量减少或者不影响业务运行。 父主题： 管理MRS集群元数据
generic-jdbc-connector 表2 generic-jdbc-connector数据源连接属性 参数 说明 模式或表空间 表示源数据对应的数据库名称，支持通过界面查询并选择。 表名 存储源数据的数据表，支持通过界面查询并选择。
合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。
针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。
设置用户管理命名空间或表的权限 在“HBase Table”配置表名。 在“Allow Conditions”区域，单击“Select User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Admin”。
检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 备份IoTDB业务数据 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 单击“创建”。 在“任务名称”填写备份任务的名称。
设置用户管理命名空间或表的权限 在“HBase Table”配置表名。 在“Allow Conditions”区域，单击“Select User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Admin”。
因此需要将reduce个数减少。 所有的map运行完后，只有个别节点有reduce在运行。这时候集群资源没有得到充分利用，需要增加reduce的个数以便每个节点都有任务处理。 原则三：每个task的执行时间要合理。
针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。
Sk流程 解决ResourceManager内存泄露问题 MRS 1.9.0.7 修复问题列表： MRS Manager 解决扩容刷新队列导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block id乱码，导致任务卡顿问题 解决Hadoop的task任务报空间不足失败问题
图12 测试连接 以客户端安装用户登录安装HBase客户端的节点，执行以下命令创建新的命名空间MY_NS： cd 客户端安装目录 source bigdata_env hbase shell create_namespace "MY_NS" 步骤三：在DBeaver验证连接结果 打开
因此需要将reduce个数减少。 所有的map运行完后，只有个别节点有reduce在运行。这时候集群资源没有得到充分利用，需要增加reduce的个数以便每个节点都有任务处理。 原则三：每个task的执行时间要合理。
因此，它减少了使用MapReduce的延迟，这使Impala比Hive快。 Impala与Kudu间的关系 Kudu与Impala紧密集成，替代Impala+HDFS+Parquet组合。允许使用Impala的SQL语法从Kudu tablets插入、查询、更新和删除数据。
空间聚合指标聚合时使用了实时数据聚合，导致聚合的数据不准确。 节点隔离后频繁告警节点故障告警。 Manager存在节点间网络异常误告警及告警无法自动消除情况。 Gaussdb健康检查异常，导致实例重启。 IAM同步的用户加入supergroup用户组后，无法删除。
在MRS的大数据生态系统中，Alluxio 位于计算和存储之间，为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统
根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。MRS 3.5.0及之后版本支持备份数据到OBS。
检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 需确保主备集群中Doris和HDFS的“hadoop.rpc.protection”配置项的值保持一致。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录等策略规格。
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