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HDFS显示磁盘空间不足，其实还有10%磁盘空间 问题背景与现象 出现“HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 查看HDFS页面，查看磁盘空间使用率非常高。
ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测DataNode磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。DataNode磁盘空间使用率指标默认提供一个阈值范围。
ALM-27006 数据目录磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查DBServer主节点的数据目录磁盘空间使用率，并把实际数据目录磁盘空间使用率和阈值相比较，当数据目录磁盘空间使用率连续5次（可配置，默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。
ALM-14024 租户空间使用率超过阈值 告警解释 系统每小时周期性检测租户所关联的每个目录的空间使用率（每个目录已使用的空间大小/每个目录分配的空间大小），并把每个目录实际的空间使用率和该目录设置的阈值相比较。
ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS磁盘空间使用率，并把实际的HDFS磁盘空间使用率和阈值相比较。HDFS磁盘使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS磁盘空间使用率超出阈值范围时，产生该告警。
ALM-14023 总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测总副本预留磁盘空间所占比率（总副本预留磁盘空间/（总副本预留磁盘空间+总剩余的磁盘空间）），并把实际的总副本预留磁盘空间所占比率和阈值（默认为90%）相比较。
JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 用户问题 连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。
在Hive中drop表后如何完全释放磁盘空间 用户问题 在Hive命令行执行drop表的操作后，通过命令hdfs dfsadmin -report查看磁盘空间，发现表没有删除。
告警解释 系统配置冷热分离功能后，每隔5分钟检测一次当前系统冷热分离策略中配置的本地磁盘的剩余空间，如果低于冷热分离策略中配置的move_factor阈值，系统产生告警。 当本地磁盘剩余空间高于move_factor阈值时，告警自动消除。
HDFS日志文件过大导致OS盘空间不足 用户问题 OS盘/var/log分区空间不足。 问题现象 “/var/log/Bigdata/hdfs/*/hdfs-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。
HBase日志文件过大导致OS盘空间不足 用户问题 OS盘/var/log分区空间不足。 问题现象 “/var/log/Bigdata/hbase/*/hbase-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。
ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。
可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域，从“定位信息”中获取“HostName”、“PartitionName”和“DirName”。
空间数据对象占据空间的某一区域，称为空间范围，通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据，也可以是区域数据。 点数据：一个点具有一个空间范围，仅通过其位置描述。它不占用空间，没有相关的边界。点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。
空间数据对象占据空间的某一区域，称为空间范围，通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据，也可以是区域数据。 点数据：一个点具有一个空间范围，仅通过其位置描述。它不占用空间，没有相关的边界。点数据由二维空间中的点的集合组成。点可以存储为一对经纬度。
ALM-45594 IoTDBServer空间内合并执行时长超过阈值 告警解释 当检测到空间内合并时长超出阈值时产生该告警。当空间内合并时长低于阈值时，告警清除。
ALM-45595 IoTDBServer跨空间合并执行时长超过阈值 告警解释 当检测到跨空间合并时长超出阈值时产生该告警。当跨空间合并时长低于阈值时，告警清除。
同步MRS集群节点磁盘信息 当云硬盘实际信息与控制台展示的云硬盘信息不一致，或者节点列表展示的云硬盘信息显示“数据盘: --（请同步磁盘信息）”，需要同步最新云硬盘时，可以使用同步磁盘信息功能。
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。
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