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数据压缩:对于大量的数据,可以采用压缩算法进行压缩,以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算:使用并行计算框架,如Apache Spark、Apache Flink等,将计算任务分配到多个节点上并行执行,以提高计算速度和效率。
风险等级 高 关键策略 通过网络分区,可以实现以下目的: 隔离敏感数据:将敏感数据和应用程序隔离在独立的网络分区中,以减少未经授权访问的风险。 可扩展性:分区和分层可以帮助管理和扩展复杂的网络架构,使其更易于维护和扩展。
ECS弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。
在规划内存时,要预留一定量的内存空间作为操作系统的buffer cache,一般预留20%。 从HDFS中读入数据时,要考虑block解压缩后的数据膨胀。 规划一定的磁盘作为缓存空间,包括缓存数据与日志。
有特殊寿命器件:应及时监控有特殊寿命(如本地硬盘)要求的期间健康状态,通过提前预警采取维护错误,避免故障的突然发生造成严重影响。 检测速度:需要根据业务综合要求,确定合适的检测速度。 检测影响:故障定时检测的周期,需综合考虑对CPU占用率的影响和检测延迟对业务恢复速度的影响。
常见性能指标:包括资源CPU、内存,硬盘等,及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题: 建立性能可观测性体系
风险等级 高 关键策略 对问题进行定位和修复,优化产品能力,减少同类事件的发生。 针对应急恢复过程进行总结,优化恢复过程。 父主题: RES12 应急恢复处理
减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数:循环是一个常见的算法结构,但是循环次数过多会导致程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。
监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。 相关云服务和工具 LTS云日志服务:支持日志分析与数据转储 父主题: RES07 监控告警
典型的亚健康场景有:通信链路丢包/错包、硬盘性能下降、CPU/内存过载等,当应用系统内组件出现亚健康时,可能会导致应用系统对外业务成功率下降。 由于亚健康并非故障,因此针对亚健康的检测一般是针对业务监控指标设置阈值,当指标超过阈值时进行告警和恢复处理。
RES15-01 自动化部署和升级 部署和升级过程由代码实现,以固化部件间依赖、安装和配置过程,减少人工错误。 风险等级 高 关键策略 部署和升级过程自动化完成。 父主题: RES15 升级不中断业务
在代码白盒检视中,团队成员会检查代码的质量、安全性、可读性等方面,以发现潜在的问题和改进空间。 风险等级 中 关键策略 制定检视计划: 确定检视的频率和时间安排,以确保代码检视是持续的活动。 确定检视范围,例如可以是每次提交、每个功能完成后,或者定期的大规模检视。
RES13-01 采用自动弹性扩缩容 当系统突发流量时,通过自动弹性扩容,可减少业务中断影响。 风险等级 高 关键策略 弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。
Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中,尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率, 保证系统的长稳运行。
华为云提供了以下几种工作负载的分隔机制: 通过多VPC分隔工作负载:将不同的工作负载部署在不同的VPC中,每个VPC具有独立的网络空间,实现网络隔离。 通过企业项目分隔工作负载:企业项目是云服务资源的逻辑集合,将工作负载部署在不同的企业项目中,实现资源的分组管理和权限控制。
可以通过应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力,需要依赖持续的资源治理和数据治理。 相关云服务和工具: 优化顾问 OA 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 父主题: 性能看护
显存优化要么是优化算法本身,降低模型算法的显存消耗;要么是去扩大显存,通过一些置换方式获得“额外“空间,由于显存物理大小一定,我们获得额外空间的方式不外乎两种:时间换空间和空间转移。
系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证,减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态信任模型(非黑即白),变成基于持续风险评估和逐次授权的动态信任模型。 零信任不根据网络空间位置决定可信度,其重心在于保护资源,而不是网段。
RES15-03 自动化回滚 在升级或部署过程中出现异常,或检查/测试失败时,支持自动回滚,减少人工干预,避免回滚失败。 风险等级 高 关键策略 检测到异常后,可一键式回滚。 回滚过程自动化完成。 父主题: RES15 升级不中断业务
确定数据的分布:需要确定数据存储在哪里,例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。