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序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
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序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
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序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
install等方式安装conda环境的依赖。 更多ModelArts自定义镜像介绍请见自定义镜像简介。 调试要点 确认对应的脚本、代码、流程在linux服务器上运行正常。 如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip
统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、PyTorch。适用于开发环境,模型训练,服务部署,请参考统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3
序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
按需配置。 边缘服务 CES ces:metricData:list 查看服务的监控指标。 按需配置。 IEF IEF Administrator 管理边缘服务。 按需配置。 创建自定义策略时,建议将项目级云服务和全局级云服务拆分为两条策略,便于授权时设置最小授权范围。 委托 表3 部署上线所需委托
序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
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序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
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场景描述 基于ModelArts Studio大模型即服务平台在模型广场预置的模型模板,用户可以使用推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件,创建一个自己的模型。 创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。 约束限制 用于生成专
弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。
个人用户快速配置ModelArts访问权限 ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR等服务交互,需要用户配置委托授权,允许ModelArts访问这些依赖服务。如果没有授权,ModelArts的部分功能将不能正常使用。 约束与限制 只有主账号可以使用委托授权,可以为当前账号
成的开发环境保存成一个镜像。 方式一:保存镜像需要指定镜像名称、镜像标签、SWR服务的组织等信息,保存镜像需要等待几分钟时间,期间不能对Notebook有额外操作。 SWR服务的组织可以在SWR服务中进行创建,也可以使用SDK创建默认的SWR组织,默认最多只能创建5个组织。 在“
弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意:CPU架构必须选择鲲鹏计算,镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。
计费说明 在ModelArts进行AI全流程开发时,会产生计算资源的计费,计算资源为进行运行自动学习、Workflow、开发环境、模型训练和部署服务的费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 专属资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。
Shell访问运行中的训练作业。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索ModelArts服务并选中,操作列中搜索关键词modelarts:trainJob:exec并选中,所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”,在用户组页面查找待授权的用户组名称