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在特定任务上具有更高的准确性：微调后的模型在具体任务中表现更优。相较于预训练阶段的通用能力，微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中，可以用特定领域（如电商、保险）的对话数据对预训练模型进行微调，使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 此外，针对微调训练任务，平台提供了两种微调方式：
在结尾引导观众行动。要求口语化。需要300字。", "target": "嗨！亲爱的朋友们，你们是不是也常常遇到户外活动时找不到合适的座椅，坐地上又硬又不舒服？那么，我今天要介绍的产品就能解决你的困扰！它就是轻便折叠户外椅，让你的户外时光更加舒适随行！\n\n这款户外椅不仅轻巧便携，折叠起来只有一只手的大小
"请给我科技行业公司的利润平均值和市值平均值。" 2. "科技行业的公司平均利润和市值都是多少？" 3. "我需要知道科技行业公司的平均利润和平均市值。" 4. "能告诉我一下科技行业公司的平均利润和市值是多少吗？" 5. "请问科技行业的公司，他们的平均利润和市值是多少？" ……
温度（temperature） 0.9 核采样（top_p） 0.4 话题重复度控制（presence_penalty） 0.3 部署推理服务后，可以采用人工评测的方案来评估模型效果。以下列出该场景中可能遇到的常见问题，评测过程中如出现这些问题，可参考相应的解决方案： 问题一：问
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