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首次使用API网关的用户不再支持共享版服务，老用户仍可继续使用共享版服务。即API网关当前已不提供共享版，目前只有存量用户可以使用共享版。 前提条件 已经创建API分组，此处以APIGroup_test分组为例，创建过程请参见创建API分组。
（备案时请选择备案服务为函数工作流） 配置域名解析。 父主题： 准备
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
如何开启结构化日志查询 函数服务是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？ FunctionGraph是否支持域名解析？ 函数发起HTTP请求的源地址如何获取？
创建函数 能否在函数代码中使用线程和进程？ FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ FunctionGraph如何隔离代码？ HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？
函数配置 FunctionGraph函数是否支持环境变量？ 能否在函数环境变量中存储敏感信息？ 如何使用函数为图片打水印？ 如何通过父函数调用子函数？ 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级？
函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库？ 函数如何访问Redis？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何配置外网访问？
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
2020-08-30 Kafka触发器支持并发，最大消息体为6MB。 2020-06-30 新增预留实例功能。 2020-05-30 新增支持Go 1.x Runtime。 2020-04-30 新增支持Node.js 10.16 Runtime。
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