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在知识图谱KG中【创建模型】中：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0024.html自定义模型只支持MRC-BM，其支持当前支持的数据类型包括“Dataset”、“Brat”、“ModelArts”。
此外，他们发布了 PyKEEN 1.0（https://github.com/pykeen/pykeen），这是一个用于训练知识图谱嵌入模型并进行对比实验的 PyTorch 程序库。
论文题目：Few-shot Knowledge Graph-to-Text Generation with Pretrained Language Models论文概述：本文研究如何自动生成描述知识图谱（KG）中事实的自然语言文本。
知识图谱是什么？知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。
知识图谱的构建与应用涉及数据库、自然语言处理（NLP）和语义网络等技术。 1583983296321333.png 图1 知识图谱示例 通用知识图谱or行业知识图谱？ 按照知识图谱的用途，知识图谱可分为通用知识图谱和行业知识图谱。
图谱问答会根据用户的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。可参考文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0042.html
图谱问答会根据用户的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。可参考文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0042.html
病毒溯源，病毒变异的分析与预测 知识图谱的构建通常是一个漫长且费时费力的过程，在此次新冠科研图谱的构建中，联合团队利用华为云知识图谱服务进行了端到端的知识图谱构建，并且利用华为云ModelArts AI平台智能的从文献中抽取新的实体关系，在短短一周的时间里就构建出了内容丰富的新冠科研图谱
问题1：配置完的流水线如何补充修改数据？问题2：通过系统搜A，可以带出A关联的BCD，B同时和E关联，在当前搜索结果页，可以直接点击B展示E吗？问题3：图谱验证一直显示为0；问题4：已构建的图谱的本体以修改吗，在哪里修改？
ConvE复现实验 论文信息 论文：Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 项目链接：https://github.com/TimDettmers/ConvE 本次运行的配置 平台：华为云ECS弹性服务器 配置： CPU: Intel
本帖最后由 小白 于 2017-11-13 15:31 编辑 <br /> 46284632
在人工智能的蓬勃发展中，知识图谱的构建与应用成为了当下的热点领域，不断涌现出令人瞩目的最新成果。 知识图谱构建的新方法 - 基于大语言模型的突破：北京西普霍斯科技有限公司在2024年12月申请的“一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统”专利，为知识图谱构建带来了新的思路 。
基于知识图谱的问答（KBQA），是自然语言处理中的一个热门领域，最近的工作集中于知识图谱上的多跳推理以及语言模型与知识图谱的融合。目前的方法需要解决两个问题： 1. 在给定上下文的条件下，如何从规模巨大的知识图谱中检索出相关的知识； 2.
知识图谱的构建通常是一个漫长且费时费力的过程,在此次新冠科研图谱的构建中,联合团队利用华为云知识图谱服务进行了端到端的知识图谱构建,并且利用华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台智能的从文献中抽取新的实体关系,在短短一周的时间里就构建出了内容丰富的新冠科研图谱,极大地提升了效率和准确性
作者提出用知识图谱来帮助提升推荐系统的效果。知识图谱中不仅包含节点的特征，还包含节点的连接关系。和传统网络不同，知识图谱由一系列三元组组成，也就是<起始实体，关系，终止实体>。它不但可以描述节点属性 ,也可以描述节点之间的关系。
下文主要讲述“知识图谱构建流程及方法”，让我们先睹为快。 详情请点击博文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/153130
在云速建站的会员管理和分销管理中，无法以图形化展示会员关系，比如会员邀请了哪些人注册了网站会员，以及会员分销了哪些产品给哪些人，其次是目前所有的通讯录都不能表达关系，而且不支持图形化，像天眼查，企查查也只用知识图谱做股权展示，现在华为手机的紧急联系人就可以用知识图谱展示，比如点华为手机用户头像
中文知识图谱 OwnThink 简介思知（OwnThink）知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念。主要是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系。在搜索引擎、问答机器人、知识抽取等多个领域有着诸多应用。
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