【论文精读】基于知识图谱关系路径的多跳智能问答模型研究

🍋 结论 针对复杂多跳问题在知识推理中难以提取关系路 径蕴含的结构信息和语义信息的问题，本文提出了基于知识图谱关系路径的多跳智能问答模型，通过表示 学习实现了知识图谱和自然语言问题的统一表示，将知识图谱和问题映射到同一向量空间中.从知识图谱 中抽取与问题相关的关系路径集合，并利用

数字化引领革命：知识图谱与智能运维的魔幻交融

我们一般把知识图谱的质量评估分为概念层质量评估与数据层质量评估 在概念层质量评估中，特别是在本体（Ontology）的领域，有几个关键方面需要评估，包括结构评估、语义评估、重用评估和应用评估。

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

2.特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐)：文娱知识图谱构建之人物实体对齐 方案链接：https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/128673963 3.特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐)：商品知识图谱技术实战

人工智能 （计算机科学的一个分支） ——知识图谱

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人

华为云联合浙江大学构建新冠科研开放知识图谱

2020HDC.Cloud | 前沿技术探秘：知识图谱构建流程及方法

知识图谱的构建与应用涉及数据库、自然语言处理（NLP）和语义网络等技术。1583983296321333.png图1 知识图谱示例通用知识图谱or行业知识图谱？            按照知识图谱的用途，知识图谱可分为通用知识图谱和行业知识图谱。

七十九、深度和广度优先搜索算法

---- Runsen 深度优先搜索和广度优先搜索作为应用广泛的搜索算法，一般是必考算法。 深度优先算法（DFS） 深度优先算法的本质是回溯算法，多数是应用在树上，一个比较典型的应用就是二叉树的中序遍历。

【知识图谱】【产品文档】文档中“创建信息抽取模型”中“准备数据”问题

【背景】https://support.huaweicloud.com/bestpractice-kg/kg_04_0002.html 知识图谱 KG> 最佳实践> 非结构化数据创建图谱> 创建信息抽取模型文档中：按上文要求准备待标注的训练数据和模型数据，并保存至本地，训练数据命名为

[问题求助]知识图谱服务如何上传数据？支持什么样的数据格式？

如题

| AI基础课之知识图谱第四讲

AI基础课之知识图谱系列课程又开课啦~父亲的妻子是母亲，所以我妈……是我妈？知识图谱到底是如何做推理的？可以用在什么地方？

特定领域知识图谱融合方案：学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证【四】

且按照序号从小到大重要性依次递减 知识图谱实体对齐资料论文参考(PDF)+实体对齐方案+特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐) 知识图谱实体对齐资料论文参考(CAJ)+实体对齐方案+特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐) 5.6知识融合算法测试方案（知识生产质量保障） 方案链接

优化搜索算法概述

由于基于梯度的优化搜索算法不具备全局寻优能力且不适合多目标优化，无梯度优化搜索算法得到了长足的关注和发展。目前使用较多的是元启发算法[1]（Metaheuristics Algorithm）。

TLogic:时序知识图谱上可解释链接预测的时间逻辑规则

传统的静态知识图谱将关系数据中的实体作为节点，由特定关系类型的边连接。然而，信息和知识不断演变，时间动态的出现，预计这将影响未来的情况。在时序知识图谱中，通过在每条边上设置时间戳或时间范围，将时间信息集成到图中。

知识图谱系列（二）图谱在行业中的应用

知识图谱在行业中的应用 3.1 城市治理知识图谱应用场景 知识图谱赋能城市智能公共管理系统，打造城市“数字大脑” 中国城市存在巨大的存量治理和精细化发展需求。

数字画像：基于知识图谱拓扑的小学生项目学习评价设计与实践

数字画像：基于知识图谱拓扑的小学生项目学习评价设计与实践   【摘要】在数字教育的趋势和社会大背景下，尤其是大数据精准教学的前提下，如何开展学校教育项目学习改革成为首当其冲的问题和焦点，针对于项目学习中的高阶思维评价方式，笔者尝试通过数字画像的基本形式，开展基于知识图谱拓扑原理的项目设计与实践

人工智能搜索算法的其他指标

        我们引入了几个用于评估搜索算法的指标。回想一下，如果在解存在的情况下，搜索算法总是可以找到解，我们就称搜索算法是完备的。如果搜索空间的分支因子是有限的，那么广度优先搜索是完备的。如果搜索算法从所有可能的解中返回最低代价的路径，那么该算法是优选的。       

即使是AI界“网红” 知识图谱也曾经历40年的生不逢时

借助知识图谱，建立事件知识图谱、行程知识图谱、航班知识图谱，实时了解航空公司航班动态和航班号等信息，从而为航空公司决策做辅助。   行业业务中的先验经验和知识是万分宝贵的，在跨界应用过程中，也会逐步形成行业甚至世界范围内的数据标准。 

知识图谱对提升人工智能模型的语境理解能力方面的促进作用

在自然语言处理中，GPT 模型经常需要处理复杂的语义上下文问题，而知识图谱提供了一种有效的方式来增强模型的理解力。例如，在回答问题、生成文本、或是理解对话语境时，知识图谱提供了必要的背景知识。 知识图谱与语义嵌入 一个关键的技术在于将知识图谱与语义嵌入结合使用。