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下面我带大家整理下机器学习的回归算法 基本回归方法（线性、决策树、SVM、KNN）和集成方法（随机森林，Adaboost和GBRT） 下面是源码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def get_data
每天一道公司算法真题，讲解解题思路与各种算法实现；欢迎大家点评或者说出你的解题想法，或评论想让我讲解哪道题！ 目录 题目思路算法实现上下篇 题目 实现 strStr() 函数。给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack
1、常见的算法时间复杂度 # 常数阶 O(1) n = 10 # 线性阶 O(n) for i in range(n): print(i) # 平方阶 O(n^2) for i in range(n): for j in range(n): print(i + j)
摘要算法模块，hashlib 碰撞：把无限多的数据集合映射到一个有限的集合中 要注意摘要算法不是加密算法，不能用于加密（因为无法通过摘要反推明文），只能用于防篡改，但是它的单向计算特性决定了可以在不存储明文口令的情况下验证用户口令。 对原始口令加一个复杂字符串来实现，
文章目录 机器学习的相关算法了解和总结
小码哥数据结构与算法(一): 动态数组 本篇是恋上数据结构与算法（第一季）的学习笔记, 使用JAVA语言 一、数组(Array) 数组是一种顺序存储的线性表,所有元素的内存地址都是连续的 int[] array = new int[]{11, 22, 33}复制代码
文章目录 【算法】动态规划 - 斐波那契数
快速排序是对冒泡排序的一种改进。 快速排序原理1.首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分﹔2.将大于或等于分界值的数据放到到数组右边，小于分界值的数据放到数组的左边。此时左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值;3.然后，左边和右边的数据可以独立排序
文章目录 零、项目提问0.1 背景0.2 难点0.3 解决方案0.4 结果 一、关于bert模型以及蒸馏的问题
以下为我的天梯积分规则： 每日至少一题：一题积分+10分 若多做了一题（或多一种方法解答），则当日积分+20分（+10+10） 若做了三道以上，则从第三题开始算+20分（如：做了三道题则积分-10+10+20=40；做了四道题则积分–10+10+20+20=60） 初始分为100
vector<int> get_divisors(int x) { vector<int> res; for (int i = 1; i <= x / i; i ++ ) if (x % i == 0) {
目录 前言 基本的负载算法 平滑加权轮询算法 一致性哈希算法 最小活跃数算法 最优响应算法 总结 前言 负载均衡这个概念，几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在，例如微服务、分库分表、各大中间件（MQ、Redis、MyCat、Nginx、ES）等，也包括云计算、云调度、大数据中也是炙手可热的词汇
最近由于工作项目，需要判断两个txt文本是否相似，于是开始在网上找资料研究，因为在程序中会把文本转换成String再做比较，所以最开始找到了这篇关于 距离编辑算法 Blog写的非常好，受益匪浅。  
0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序
每天一道公司算法真题，讲解解题思路与各种算法实现；欢迎大家点评或者说出你的解题想法，或评论想让我讲解哪道题！ 目录 题目解法一解法二上下篇 题目 URL化。编写一种方法，将字符串中的空格全部替换为%20。假定该字符串尾部有足够的空间存放新增字符，
Kd-树概念 Kd-树 其实是K-dimension tree的缩写，是对数据点在k维空间中划分的一种数据结构。其实，Kd-树是一种平衡二叉树。 举一示例： 假设有六个二维数据点 = {（2,3），（5,4），（9,6），（4,7），
算法&面试题 ⛹️♀️导读 ⛹️♀️算法题目 ⛹️
原文：http://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html 机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法 最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法
一、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次
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