企业级知识计算平台宣讲之知识图谱学习笔记

【AI前沿动态】人工智能的浪潮中，知识图谱何去何从？

在大数据和机器学习两大引擎下，大规模知识图谱的自动化构建成为现实，这就加快了知识图谱的落地与应用。传统意义上，知识图谱可以划分为通用知识图谱和领域知识图谱。

知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比JanusGraph、HugeGraph、Neo4j

知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg） 图数据库每月排名 1.知识图谱 1.1 KG简单知识点 数据模型 知识图谱的两种主流数据模型

华为云-知识图谱可以在spring 中运行吗？

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Python + Spark 知识图谱房价预测系统与房源推荐系统

Python + Spark 知识图谱房价预测系统与房源推荐系统 介绍 本项目旨在利用Python及Spark进行大数据分析，构建一个知识图谱，通过机器学习算法实现房价预测和房源推荐系统。

知识图谱告诉你（华为云知识图谱服务-信息抽取模型实践）

每个男人心中都有一个女神。比如，NBA现役球星杜兰特就曾公开宣布自己喜欢斯嘉丽·约翰逊，2011年的金球奖颁奖礼，当美国好莱坞女星斯嘉丽·约翰逊走在红地毯上的时候，杜兰特忍不住地发了条Twitter：“斯嘉丽，我想喝你的洗澡水。” But，即便杜兰特如此痴迷斯嘉丽，他也记不住斯嘉丽的所有作品和作品信息

华为云知识图谱服务--结构化数据实践（上）

建议先熟悉华为云知识图谱服务文档，了解使用流程和相关概念：https://support.huaweicloud.com/productdesc-kg/kg_02_0001.html图谱构建流程：华为云知识图谱目前还在公测当中，使用免费，直接申请公测即可。

华为云知识图谱服务--结构化数据实践（下）

如今，知识图谱已经助力了很多热门的人工智能应用场景，例如聊天机器人、智能问答、智能推荐等。华为云知识图谱服务能帮助用户从0到1快速构建知识图谱，并提供本体管理、图谱管理、图谱构建、图谱智能问答、实体链接等功能。

华为云知识图谱服务--结构化数据实践（上）

如今，知识图谱已经助力了很多热门的人工智能应用场景，例如聊天机器人、智能问答、智能推荐等。华为云知识图谱服务能帮助用户从0到1快速构建知识图谱，并提供本体管理、图谱管理、图谱构建、图谱智能问答、实体链接等功能。

基于知识图谱的增强连贯性文本规划的评论生成

为了丰富文本内容，现有的解决方案通常从知识图谱中学习如何复制实体或三元组。然而，这些方法对如何选择和安排知识图谱缺乏整体的考虑，容易造成文本不连贯问题。为了解决上述问题，我们以实体为中心，利用知识图谱的语义结构提高生成评论文本的连贯性。

天池下的瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱

浅谈知识图谱------天池下的瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱 前言数据说明问题网络模型和效果展示代码实体的定义和处理句子的切分和处理代码和数据集： 前言 知识图谱是个很大的概念，可惜我没数据，借用瑞金医院的数据集，来谈下命名识别。

人工智能—盲目搜索算法

        盲目搜索算法是不使用领域知识的不知情搜索算法。这些方法假定不知道状态空间的任何信息。3种主要算法是：深度优先搜索 （DFS）、广度优先搜索 （BFS）和迭代加深 （DFS-ID）的深度优先搜索 。这些算法都具有如下两个性质。       

分享结构化数据双曲和超关系知识图谱（2）

下面，我们将讨论发表在 ACL 2019 上的知识图谱嵌入算法的可复现性。

云顶周刊丨第七期：善解人意的知识图谱

AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）知识图谱技术原理AI2等提出自动知识图谱构建模型COMET，接近人类表现AI的下一拐点，图网络数据结构交替，图引擎点燃数据分析狂潮【AI前沿理论】1分钟训练百万级别节点嵌入，加拿大Mila研究所开源图嵌入训练系统GraphVite画张图

【精选单品】用活知识图谱，做更“聪明”的企业管理

  2、华为云云市场企业知识图谱解决方案应用： 针对企业知识难获取及碎片化严重等可预见困境，华为云云市场企业知识图谱解决方案为企业提供了高效优质的知识图谱建立方案，配套强大的语义引擎分析和图谱可视化工具。

【知识图谱】【模型】MRC-BM中Dataset数据创建和修改问题

在知识图谱KG中【创建模型】中：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0024.html自定义模型只支持MRC-BM，其支持当前支持的数据类型包括“Dataset”、“Brat”、“ModelArts”。

使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink

中文知识图谱 OwnThink 简介思知（OwnThink）知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念。主要是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系。在搜索引擎、问答机器人、知识抽取等多个领域有着诸多应用。

分享结构化数据双曲和超关系知识图谱（3）

此外，他们发布了 PyKEEN 1.0（https://github.com/pykeen/pykeen），这是一个用于训练知识图谱嵌入模型并进行对比实验的 PyTorch 程序库。

预训练语言模型的少样本知识图谱文本生成

论文题目：Few-shot Knowledge Graph-to-Text Generation with Pretrained Language Models论文概述：本文研究如何自动生成描述知识图谱（KG）中事实的自然语言文本。