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为了让大家更好的理解知识图谱在“故障根因”里的应用，我们特地邀请到了华为产品管理专家、知识图谱TIG主任——刘瑞宏，为大家答疑解惑。 Q：你认为知识图谱有哪些高价值应用场景？A：可以从网络复杂度高、耗时长、人工开销大，处理效率低，业务影响范围大等各种维度来综合选择高价值场景。
我们提出了FMiner，一个上下文感知的挖掘框架，利用知识图谱(KGs)进行COF挖掘。FMiner通过两个步骤生成COF。首先，它发现目标和KG中的上下文实体之间的top-k相关关系。
本文引入知识图谱相关技术，提出了结合关联风险特征的会计案防智能化反欺诈策略体系构建方案。
从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA 个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。目前暂无新增计划。
在今年的ICLR会议上，有很多关于知识图谱推理的论文。 从本质上讲，知识图谱是一种结构化的表示事实的方式。与一般的图不同，知识图谱的节点和边实际上具有一定的含义，例如演员的名字、电影名等。
此次实践使用华为云-知识图谱服务，训练一个电影领域的自定义信息抽取模型，并进一步输入自然语言文本，从中抽取三元组，构建一个电影知识图谱。轻松查询斯嘉丽主演过哪些电影，以及曾和哪些导演合作。
知识图谱构建 为了进行准确的疾病诊断，我们依托于大规模数据集构建知识图谱。 build_kg模块提供了有关知识图谱构建的信息。
经过前面几讲，大家一定已经对知识图谱的构建、存储、查询、推理有了一些认识。是时候看看它有多少能耐了！有请我们的老朋友William为大家介绍知识图谱的各种应用！附上课程链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-RKX0_OJPuic06EmZyp1sg
在图表征学习领域，另一个日渐凸显的趋势是：不仅仅局限于简单的由三元组组成的知识图谱，进一步学习更复杂的超关系知识图谱，例如 Rosso 等人在论文「Beyond Triplets: Hyper-Relational Knowledge Graph Embedding for Link
创建知识图谱中数据源配置中对象路径错误，是什么问题？已经建桶和文件夹，也上传数据了。
【功能模块】知识图谱服务-全量更新、增量更新【操作步骤&问题现象】按钮变灰【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
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