了解《知识图谱》必看的6篇论文

知识图谱与语义推理：AI如何理解世界

本篇文章将深入探讨知识图谱与语义推理在AI理解世界中的重要作用，并通过实例展示如何使用Python实现相关技术。知识图谱概述知识图谱的定义与构建知识图谱是一种通过图结构组织知识的方式，能够直观地表示实体之间的关系。它通过节点表示实体，边表示实体之间的关系。

知识图谱：人工智能的记忆系统

如果打个比方的话，知识图谱就是人工智能的记忆系统，让机器感知世界，认识世界，并且通过规模庞大的知识图谱的融合、推理、深度学习等，将这些记忆链接、应用、产生智慧。 可以说，知识图谱已经成了人工智能时代的基础设施。 知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力和理解能力。

大数据时代的地学知识图谱研究展望

地学知识图谱在采纳一般知识表达的图模式基础上, 拓展地学知识所特有的时空特征, 融合图、文、数等地 学要素, 从而建立全域地学知识表达模型; 发展联邦式群智协同地学知识图谱构建方法, 协同全球地球科学家, 实 现高质量的专业知识图谱构建; 发展基于深度解析的多模态地学数据动态知识图谱构建方法

资料学习 - 面向健康的个人知识图谱应用

我们发现，虽然在个人知识图谱这一主题上有一些初步的探索，但在个人知识图谱的发展方面仍未得到充分的探索。要全面推行“PHKGs”，还需要解决收集、连接和维护个人健康知识的一系列挑战。地址：https://arxiv.org/pdf/2104.07587

从零搭建基于知识图谱的问答系统

基于知识图谱的推理，恰恰体现了第三代人工智能的特点。知识图谱可以说是整个AI的未来，是实现人工智能从“感知”跃升到“认知”的基础。近年来，作为实现认知智能的核心驱动力，已广泛应用在金融、电商、医疗、政务等诸多领域。（来源：艾瑞咨询）

学习笔记 - 知识图谱之学习逻辑规则推理

之前的帖子了解了知识图谱的一些概念，下面继续看下知识图谱相关的算法应用。

基于人货场的电商知识图谱的构建

同时，在电商知识图谱上可以尝试多种推荐算法，最终找到最合适VMALL用户的推荐算法，在可预见的未来大幅度提升商城的CTR、CVR和IPV。

再思考图卷积网络的知识图谱补全

图卷积网络(GCNs)是一种建模图结构的有效方法，它在知识图谱补全(KGC)中越来越受欢迎。基于GCNs的KGC模型首先使用GCNs生成表达实体表示，然后使用知识图嵌入(knowledge graph embedding, KGE)模型捕获实体之间的交互和关系。

2020HDC.Cloud | 网络智能运维下的知识图谱

让AI更智能，谷歌要用知识图谱让AI像人一样理解世界。让AI更智能，我们要用知识图谱让AI像网络专家一样了解网络。知识图谱引领人工智能从感知阶段演进到认知阶段，成为当前的热点技术之一，受到ICT产学研界的重点关注。为什么人们如此重视知识图谱技术？

知识图谱在风控上的应用

1.1 特征工程   特征分为两大类特征：申请人相关特征和从知识图谱中提取出的特征。   其中申请人相关特征：年龄、收入、工作性质、学历、婚姻状况等等。该部分特征不需要从知识图谱获得，直接从业务库得到即可。   

GitHub开源史上最大规模中文知识图谱

到目前为止，OwnThink 项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系，机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解，致力于最强认知大脑。

十分钟搞懂知识图谱

AI训练营本期请到的大咖是来自上海复旦大学知识工场实验室创始人  肖仰华  今天肖老师就带来跟我们聊一聊“知识图谱”（视频合适学习AI 1年以上用户观看）观看链接：戳我观看视频完整版知识图谱的核心四大要素 知识的获取、知识的表达  知识的管理、知识的应用 听完肖老师的这堂课你对知识图谱的理解是否又加深了

面向网络空间安全情报的知识图谱综述

本文首先简要回顾安全情报和知识图谱的研究现状，同时介绍知识图谱在安全领域的应用。其次给出面向安全情报的知识图谱构建框架。然后介绍安全情报知识图谱构建的关键技术，包括信息抽取、本体构建和知识推理等。最后，对安全情报知识图谱发展面临的问题进行了讨论。

用活知识图谱，做更“聪明”的企业管理

2、华为云云市场企业知识图谱解决方案应用：针对企业知识难获取及碎片化严重等可预见困境，华为云云市场企业知识图谱解决方案为企业提供了高效优质的知识图谱建立方案，配套强大的语义引擎分析和图谱可视化工具。

OPENKG 中文知识图谱公开数据集整理

OPENKG 中文知识图谱公开数据集整理 一、《知识图谱》书籍资源汇总 数据源链接：http://openkg.cn/dataset/kg-book 数据格式： pdf 二、200万条商品画像数据 数据源链接：http://openkg.cn/dataset/200 文件

什么是知识，什么是知识图谱，有什么作用，有哪些应用领域？

从DB的角度来看，构建知识图谱需要了解使用何种方式来存储知识。 由此看来，知识图谱技术是一个系统工程，需要综合利用各方面技术。国内的一些知名学者也给出了关于知识图谱的定义。这里简单列举了几个。

HC 2020丨NAIE大咖面对面（1）——如何让知识图谱告诉你“故障根因”

为了让大家更好的理解知识图谱在“故障根因”里的应用，我们特地邀请到了华为产品管理专家、知识图谱TIG主任——刘瑞宏，为大家答疑解惑。 Q：你认为知识图谱有哪些高价值应用场景？A：可以从网络复杂度高、耗时长、人工开销大，处理效率低，业务影响范围大等各种维度来综合选择高价值场景。

深度剖析知识图谱中的知识推理：方法与应用探究

在知识图谱中，这意味着学习实体和关系的嵌入表示，以捕捉潜在的语义关系。这种方法具有更强的泛化能力，能够处理大规模知识图谱的不确定性。