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）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value
迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足
integer: "true" Where: COPY sd_mask_ext, line 1, column mask_type。 原因分析 MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true，会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理，将1或0读取为true或false。
MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列
补数据实例名称。 user_name 是 String 用户名称。 type 是 int 触发补数据的类型，取值范围[0, 1]。0代表作业监控界面触发的补数据，1代表恢复动作触发的补数据。 start_date 是 Long 作业的开始日期，13位时间戳。 end_date 是 Long
离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需求
PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽？ 问题描述 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽，当复制槽数达到上限时，无法执行新的作业，需要手动删除复制槽。 原因分析 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽。 解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的database对象所对应的流复制槽名称。
单线程flush的FileGroup的数量 > 50，推荐值30。 flush的并发数越大，flush时内存会响应升高，请结合实时处理集成作业内存监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时，会进行分区扫描
字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下： 图1 报错信息 原因分析 MySQL到DWS链路，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段时且该字段在My
单击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后，就能查看For Each节点生成的子作业实例，由于数据集中有6行数据，所以这里就对应产生了6个子作业实例。
characters in position 63-64 : ordinal not in range ( 128 )，如下图所示。 图1 报错信息 原因分析 DataArts Studio默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字
作业节点调度次数/天增量包： 不同版本的DataArts Studio实例，提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、数据质量监控作业和元数据采集作业的调度次数之和计算的，您可以在新商业模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用
错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了，实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。 [2021/11/17 02:00:36 GMT+0800] [INFO] No job-level agency
单击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后，就能查看For Each节点生成的子作业实例，由于数据集中有6行数据，所以这里就对应产生了6个子作业实例。
migration作业产生异常，报错执行DDL失败，失败原因为：column "t_col" contains null values。 原因分析 DWS数据库为oracle兼容模式时，会将空字符串视为NULL做处理，因此在有数据的场景下，不能添加默认值为空串的非空列。 解决方案 1
提示没有权限访问，如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用： 检查用户是否添加DAYU Administrator或DAYU
单线程flush的FileGroup的数量 > 50，推荐值30。 flush的并发数越大，flush时内存会响应升高，请结合实时处理集成作业内存监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时，会进行分区扫描
element access needs an index starting at 1 but was 0”错误。 图1 报错信息 原因分析 查看日志提示报错信息为“Array element access needs an index starting at 1 but was
志中出现“value too long for type character varying”错误提示，如图1所示。 图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一
任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客：访客可以查看工作空间内的数据，但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。 部署者：企业
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