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软件工程安全 软件工程安全是指在软件开发的整个生命周期中，应用一系列安全原则、实践和技术，以减少软件漏洞，提高软件抵御恶意攻击的能力，最终保障软件的机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范
人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法，在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋
硬件成本 服务器、存储设备、网络设备（路由器、交换机、防火墙等）的采购成本。 软件成本 操作系统、虚拟化、数据库、中间件等软件的许可证费用。 机房成本 如果是自建机房，包括机房的建设和装修成本、安保系统（包含视频监控和门禁设备等）的建设成本、电力供应系统和冷却系统的建设成本。如果是租赁I
时 标记的成本）按比例在组织内进行再分配，满足各团队或业务部门公平分配公共成本的需求。 多维度成本分析探索成本和用量 企业针对云成本做精细化分析，看清成本结构和趋势，常用的成本分析场景包括： 成本增长趋势是否和业务一致，增长趋势是否平稳； 哪些云服务开支最大，哪些云服务开支增长最快；
干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点，您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人，并仔细分析干系人的利益诉求，与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益，最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求，以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式。
理和公共安全等方面。 工业自动化和智能制造：物联网技术在工业领域的应用可以实现工业自动化和智能制造。通过将设备和机器连接到物联网，企业可以实现设备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析：物联网设备可以收集大量的传感器数
高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等 存储逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需存放要先格式化文件系统 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现
促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 应用管理与运维
机制，持续分析和监控云成本，识别节约机会，避免过度配置或闲置资源，从而提高投资回报率和财务效率。 卓越运营支柱 卓越运营支柱关注高效地运营和监控系统，持续改进流程并交付业务价值。它强调实践DevOps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录
常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本分析和业务情况进行深入分析，进而快速做出反应，维持预期的成本支出。
过CMDB获取依赖关系。 图4 CMDB法 图5 CMDB法示例 关联分析工具法：可以通过专门的关联分析工具进行关联分析，比如华为云的MgC工具，也可以采用业界的一些关联分析工具。 表1 关联分析工具表 软件名称 是否商用 说明 Dynatrace 商用 Dynatrace平台包
险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点，并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
在上云迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 云平台监控：确保建立有效的监控系统，跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制，及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。
周知最新进展 管理账单与控制成本 资金管理 监控可用额度，跟踪支出异常 资源包管理 监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出，多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长，减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析（含分析报告） 了解成本趋势与分布，洞察成本变化的驱动因素
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
运营复杂度，提高效率。 成本优化：通过统一搭建公共资源、集中采购和资源整合，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 集中化运营模式的缺点如下： 缺乏敏捷性： 所有云资源请求都需要经过CCoE团队，可能导致响应速度慢，影响业务的敏捷性。
进行有效的筛选和处理，真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次，威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件，缺乏智能化的分析工具，安全团队需要耗费大量时间进行手动分析，无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动的响应方式，可能错过最佳的处理时机，导致安全事件的进一步扩大。 再次，
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
应用运维管理员 负责云上业务系统的部署、监控和维护，确保业务系统的安全稳定运行。 处理应用运行中的故障，优化应用性能。 配合开发团队进行应用的版本更新和发布。 监控应用日志，分析并解决潜在问题。 熟悉云平台的APM服务，具备应用性能监控和日志分析能力。 掌握CI/CD工具和容器编排工
产品是指企业面向它的外部客户提供服务的软件系统，如直播系统、网络游戏、SaaS软件等。不同的产品部署在不同的子账号中，产品之间保持严格隔离，在账号内部可以基于VPC为各个产品规划生产环境和非生产环境。这种模式特别适合互联网企业和SaaS软件企业。 IT管理账号规划 针对企业的中心
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