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象，分析对象可以是应用组，即应用监控（APM）；也可以是节点，即主机监控（AOM）。应用组为应用安装APM探针时填写的监控组名称，节点为安装了AOM探针的虚拟机。 配置完成后，单击“确定”。 您还可以编辑和删除分析对象。 编辑分析对象：在“智能分析”页签中，单击待修改分析对象后的，根据系统提示执行编辑操作。
象，分析对象可以是应用组，即应用监控（APM）；也可以是节点，即主机监控（AOM）。应用组为应用安装APM探针时填写的监控组名称，节点为安装了AOM探针的虚拟机。 配置完成后，单击“确定”。 您还可以编辑和删除分析对象。 编辑分析对象：在“智能分析”页签中，单击待修改分析对象后的，根据系统提示执行编辑操作。
None 操作指导 性能测试 CodeArts PerfTest 测试资源准备 05:59 测试资源准备 性能测试 CodeArts PerfTest 响应提取 02:32 响应提取
如果测试任务已关联智能分析对象中的应用监控（APM），测试报告则体现“调用分析”页签。在“调用分析”页签，通过设置查询条件，可以查看符合查询条件的APM调用详细记录。 如果测试任务已关联智能分析对象中的主机监控（AOM），测试报告则体现“监控指标”页签。在“监控指标”页签可以查看
如果测试任务已关联智能分析对象中的应用监控（APM），测试报告则体现“调用分析”页签。在“调用分析”页签，通过设置查询条件，可以查看符合查询条件的APM调用详细记录。 如果测试任务已关联智能分析对象中的主机监控（AOM），测试报告则体现“监控指标”页签。在“监控指标”页签可以查看
cker、kubernetes等应用运行环境的深入监控并进行集中统一的可视化管理，能够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。同时，AOM开放统一API，支撑对接自研监控系统或者报表系统。AOM并非传统监控，它通过应用的角度看业务，满足企业对业务的高效和快
PerfTest测试工程管理 创建测试工程 设置智能分析 设置资源标签 管理测试工程
JMeter测试工程管理 JMeter测试工程简介 管理JMeter测试工程 管理JMeter测试计划 管理JMeter测试报告 为JMeter设置智能分析 为JMeter设置资源标签
创建测试工程 性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力，事务模型、测试用例、测试任务、实时报告、离线报告和智能分析的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 当前支持自定义创建测试工程和使用模板创建测试工程两种方式。PerfTest测试工程定义了以下几种模板：
如果测试计划已关联智能分析对象中的应用监控（APM），测试报告则体现“调用分析”页签。在“调用分析”页签，通过设置查询条件，可以查看符合查询条件的APM调用详细记录。 如果测试计划已关联智能分析对象中的主机监控（AOM），测试报告则体现“监控指标”页签。在“监控指标”页签可以查看
Admnistrator。 5 购买套餐包场景 基于场景1或场景2，还需要配置BSS Finance。 6 智能分析场景 应用监控：场景1已集成所需权限；基于场景2，还需要配置APM FullAccess。 主机监控：场景1或场景2已集成，无需另外添加。 父主题： 通用问题
如何设置全局变量？ 智能分析 对接AOM、APM，提供一站式应用性能分析。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布二零二、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一 设置智能分析 关联分析对象 配置SLA规则 性能压测过程中，通过监控核心服务状
在“测试任务”页签中，在需要关联分析对象的测试任务的操作栏，单击，选择“关联分析对象”。 勾选需要关联的分析对象。如果需关联新的分析对象，单击“添加”，参照设置智能分析添加分析对象，添加完毕后，选择需关联的分析对象，单击“确定”。 图1 关联分析对象 父主题： PerfTest测试任务管理
支持实时报告和离线报告，方便用户无人值守测试后对测试数据进行分析。 无缝对接应用性能管理（APM）、应用运维管理（AOM），通过智能分析功能关联多个监控对象，展示应用资源使用情况、应用调用全链和拓扑关系，实时了解应用的运行状态，快速定位性能瓶颈。
测试用例简介 PerfTest测试工程主要由测试用例、测试任务和性能报告组成。事务库和智能分析属于增强能力。 测试用例、测试任务、性能报告分别对应了性能测试活动的三个主要环节。 图1 性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的（若干
全局变量功能是如何使用的？ 上传第三方jar包时需要注意什么？ 上传CSV文件时需要注意什么？ 上传自定义安装包时需注意什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ JMeter报告，为什么日志的事件日志中出现JMeter超时？
实施步骤 前提条件 已在本地安装JMeter客户端。 本地编写JMeter脚本 使用JMeter原生压测 父主题： JMeter测试工程原生性能压测
配置SLA规则 服务等级定义（Service Level Agreement，以下简称SLA）是判断性能压测是否异常的重要依据。性能压测过程中，通过监控核心服务状态的SLA指标数据，您可以更直观地了解性能压测业务的状态。 在性能测试服务中，支持为PerfTest测试工程配置SLA规则，JM
为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务需要在请求头content-type中指定utf-8编码，且删除跟业务无关的请求头字段（如“Accept-Encoding: gzip”等）。 图1 请求头content-type设置
过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。详细介绍请参考通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 成本优化 包周期套餐包计费适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按
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