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补数据实例名称。 user_name 是 String 用户名称。 type 是 int 触发补数据的类型，取值范围[0, 1]。0代表作业监控界面触发的补数据，1代表恢复动作触发的补数据。 start_date 是 Long 作业的开始日期，13位时间戳。 end_date 是 Long
单击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后，就能查看For Each节点生成的子作业实例，由于数据集中有6行数据，所以这里就对应产生了6个子作业实例。
单线程flush的FileGroup的数量 > 50，推荐值30。 flush的并发数越大，flush时内存会响应升高，请结合实时处理集成作业内存监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时，会进行分区扫描
任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客：访客可以查看工作空间内的数据，但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。 部署者：企业
“数据地图 > 数据目录 > 列属性”中呈现的数据列，在采集任务执行完毕后，不会自动添加分类和密级属性。需要用户前往“元数据采集 > 任务监控 ”页面，找到任务实例，选择“操作 > 更多 > 扫描结果”，查看采集任务的执行结果，确认分类结果是否匹配。勾选分类匹配字段前的复选框，单
能新建、编辑、查看、删除、导入导出目录下的作业或脚本，但是新建目录、作业关联脚本、选择依赖作业、配置全部作业告警、查看操作历史、备份作业、监控作业等操作不受限制。 当工作空间内已配置数据服务的API目录权限策略时，对于非授权对象的普通用户（即非DAYU Administrator、Tenant
关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。
单线程flush的FileGroup的数量 > 50，推荐值30。 flush的并发数越大，flush时内存会响应升高，请结合实时处理集成作业内存监控适当调整该值。 hoodie.context.flatmap.parallelism int 1 Hudi在commit时，会进行分区扫描
查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用
自定义镜像是DLI的特性。用户可以依赖DLI提供的Spark或者Flink基础镜像，使用Dockerfile将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）打包到镜像中，生成自己的自定义镜像，然后将镜像发布到SWR（容器镜像服务）中，最后在此选择自己生成的镜像，运行作业。 自定义镜像可以改变
新建衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标中的属性。发布衍生指标时，会自动生成一张汇总表，可在“汇总表-自动汇聚”下查看。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 原子指标：明确统计口径，即计算逻辑。 统计维度：用于观察和分
衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加时间周期、维度卷积而成，时间周期和维度均来源于原子指标中的属性。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间周期。 原子指标：明确统计口径，即计算逻辑。 统计维度：用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时，大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理，有时候处理的逻辑特别复杂，无法通过SQL处理，那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最
管理脱敏策略 在实际生产中，会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析，数据中存在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件
快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本
"dataMonitorOwner", "fd_name_en" : null, "description" : "数据监控责任人", "id" : "1020622097162158080", "actived" : true,
管理单个CDM作业 已存在的CDM作业支持查看、修改、删除、启动、停止等操作，这里主要介绍作业的查看和修改。 查看 查看作业状态 作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等
式及业务特点。 标准设计：新建码表和数据标准。 新建码表并发布：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，
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