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如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情可参考本实践。 通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对
质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。
量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。 关联质量规则并查看质量作业 在DataArts
开发和维护本领域的数据系统或子系统，确保数据在系统中得以记录，数据标准、数据质量规则、数据安全、主/参考数据管理、数据服务在系统中得以实施。 提供数据系统的数据相关信息（元数据、数据字典、数据血缘）。 协助执行IT相关的数据治理工作。 确保数据系统的技术方案符合本领域的信息架
场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例，介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定义的规则。数据质量的规
User系统角色权限，然后删除IAM账号中的依赖服务权限，再赋予依赖服务的最小权限合集。 在服务内，创建一个仅保留数据质量组件操作权限的自定义角色“Developer_DQC”，然后将数据运营工程师IAM账号添加为工作空间成员并赋予此角色。 操作流程 创建用户组并授予系统角色 U
已发布区域：全部 业务指标监控 数据质量监控 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 业务指标监控 数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality
免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据开发处理 步骤3：服务退订
> 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。 通过条件筛选，查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“CDM作业”可以查询CDM作业的调度执行信息。 通过筛选“节点类型 > CDMJob”可以查询CDMJob节点算子的调度执行信息。 图1 批作业监控 父主题：
通过对敏感数据的分析，制定数据安全合规管理制度，帮助企业建设以及改善信息安全合规管理体系。 敏感数据识别流程 在执行识别敏感数据任务之前，您可通过图1了解敏感数据识别流程。 图1 敏感数据识别流程图 定义数据密级 在对数据进行操作前，为数据定义密级，用以明确涉密的范围。 定义数据分类 当数
初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据集成 步骤3：数据开发处理 步骤4：服务退订
cancel.”怎么处理？ 问题描述 作业实例取消了，日志提示“The node start execute failed, so the current node status is set to cancel.”。 解决方案 依赖的作业有失败的，在作业实例监控的状态为“已取消”
选择作业的类型，须选择离线处理。 离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，
另外，如果创建了企业项目，则企业项目也会影响CDM集群与其他云服务的网络互通，只有企业项目一致的云服务才能打通网络。 操作步骤 参见新建离线处理集成作业创建一个离线处理集成作业。 类型配置。 图1 类型配置 配置数据连接类型，包含配置源端数据类型和目的端数据类型，支持的数据类型请参见支持的数据源。
互不重叠数据的高层面的数据分类，用于管理其下一级的业务对象。 业务对象 指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物信息。 流程设计 流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 数据标准 数据标准用于描述公
如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略 是 节点执行失败后的操作： 终止后续节点执行计划：停
Studio仅支持基于系统角色的授权，不支持策略授权。为了实现精细的权限管控，DataArts Studio提供了系统角色+工作空间角色授权的能力，由工作空间角色授权具体的操作权限，并支持自定义不同权限点的工作空间角色。 如图1和表1所示，DataArts Studio的IAM系统角色包括DAYU
作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选
配置输出处理算子 输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换，以确定最终返回的数据格式。 表1 输出处理算子 参数 是否必选 说明 错误码映射 否 针对数据服务返回的错误码，支持映射为自定义信息。 例如，将“DLM.0”错误码映射为“OK”。 结果集映射
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