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作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与k
据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。
Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changelog流,其中每条数
输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进
中消费和写入数据的能力。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、结果表 支持数据格式 CSV JSON Apache
输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与K
Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changelog流,其中每条数
Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
异常检测 异常检测应用场景相当广泛,包括了入侵检测,金融诈骗检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机
约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景,该场景因涉及数据的连续处理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Dat
约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景,该场景因涉及数据的连续处理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,同时根据读取的数据生成新的数据或对数据进行修改。 使用Hive和Dat
性提升。 仅提供开源connector。 开发与运维 监控、告警 支持对接华为云CES监控平台,支持对接华为云SMN告警系统,用户可通过邮件、短信、电话、第三方办公工具(webhook模式) 支持对接企业内部统一监控告警系统(prometheus)。 支持Flink作业速率、输入
异常检测 异常检测应用场景相当广泛,包括了入侵检测,金融诈骗检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机
操作前准备 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统,并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s级别
云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务(CES)的关系 云监控(Cloud Eye)为DLI提供监控数据,监控作业中的多项指标,从而集中高效地呈现状态信息。 具体指标请参考《数据湖探索监控指标说明》。 与消息通知服务(SMN)的关系 消息通知服务(Simple
服务或者业务平台的数据迁移至DLI。 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。 数据迁移最佳实践 迁移Hive数据至DLI,具体请参考迁移Hive数据至DLI。
Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入
资产识别与管理 DLI 可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很