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训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 如果已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。如果未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
通过团队标注方式标注数据 团队标注使用流程 创建和管理团队 创建团队标注任务 审核并验收团队标注任务结果 管理团队和团队成员 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集预处理,并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理,则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。如果未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 若已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 若已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
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配置重置,会导致用户数据丢弃,环境丢失,造成很不好的使用体验。因此需要提供cache盘使用情况的监控和告警,并将数据上报至AOM平台。 配置流程 填写告警基本信息 设置告警规则 监控对象指标配置 告警触发条件设置 告警通知设置 创建主题、设置主题策略、订阅主题 创建告警行动规则 选择已创建的行动规则
X86上运行。 - 当前使用的操作系统及版本 当前推理业务的操作系统及版本,如:Ubuntu 22.04。 是否使用容器化运行业务,以及容器中OS版本,HostOS中是否有业务软件以及HostOS的类型和版本。 需要评估是否愿意迁移到华为云的通用OS。 - AI引擎及版本 当前引
出现ModelArts.6333错误,如何处理? 问题现象 在使用Notebook过程中,界面出现“ModelArts.6333”报错信息。 原因分析 可能由于实例过负载引起故障,Notebook正在自动恢复中,请刷新页面并等待几分钟。常见原因是内存占用满。 处理方法 当出现此错误时,Note
置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts Workflow提供标准化MLOps解决方案,降低模型训练成本 支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤 自动
VS Code连接开发环境失败故障处理 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接 VS Code连接开发环境失败时的排查方法
new_source String 处理后样本的地址。 origin_source String 样本的原地址。 result_description Array of objects 样本的处理描述。 result_property Integer 样本的处理状态。可选值如下: -1:全部
Notebook无法执行代码,如何处理? 当Notebook出现无法执行时,您可以根据如下几种情况判断并处理。 如果只是Cell的执行过程卡死或执行时间过长,如图1中的第2个和第3个Cell,导致第4个Cell无法执行,但整个Notebook页面还有反应,其他Cell也还可以单击
如果当前资源池的资源确实不够,也可以考虑将资源池扩容后再进行服务部署。公共资源池扩容,请联系系统管理员。专属资源池扩容,可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够,可以尝试重试,使实例调度到其他节点。如果单实例仍磁盘空间不足,请联系系统管理员,更换合适的规格。 如果是大模型导入的AI应用部署服务,请确保专
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发布ModelArts数据集中的数据版本 ModelArts在数据准备过程中,针对同一数据源的数据,对不同时间处理或标注后的数据,按照版本进行区分方便后续模型构建和开发时选择对应的数据集版本进行使用。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集(未发布前),无数据集版本信息,必须执行发布操作后,才能应用于模型开发或训练。
安装ToolKit工具时出现错误,如何处理? 问题现象 在安装ToolKit工具过程中,出现如下错误。 图1 错误提示 解决措施 此问题是因为插件版本和PyCharm版本不一致导致的,需要获取和PyCharm同一版本的插件安装,即2019.2或以上版本。 父主题: PyCharm
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