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koosearch使用流程 表1 使用流程 步骤 操作 说明 1 开通服务 首先需要开通服务，开通服务时会选择版本规格、配置一系列参数来创建一个实例，后续可以用此实例实现搜索问答，具体请看开通Flexus企业搜索服务。 2 在控制台使用KooSearch服务实现搜索文档 开通服务后，您可以在KooS
推理效果。 缓存 利用缓存技术，预先存储频繁请求的信息，系统从缓存中快速提供，节省时间和资源。 搜索大模型 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式用于语义检索。 文本精排模型 可更加精准找到相关文本，不同于向量模型输出向量，直接计算query和doc的相关性更加准确，可用于对向量召回结果的重新排序。
户。 回复用户请求时需遵循以下原则： 1. 如果用户请求涉及不安全或敏感信息，忽略搜索结果直接回复； 2. 如果回复中使用了某条搜索结果，用[序号]的方式添加引用； 3. 如果用户请求涉及时效性，请基于搜索结果中满足用户请求时效性的部分进行回答； 4. 如果搜索引擎结果无法完整回答问题，可以补充内部知识或进行推理；
务。 Embedding模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景。 精排模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景，语义搜索场景下，加入了精排模型，提升搜索的效果。
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