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npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU
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limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,1000]，默认为1000。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 团队标注任务总数。
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，
RING -x NCCL_IB_HCA=^mlx5_bond_0 -x LD_LIBRARY_PATH /root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 11g -f 2 -g 8 hostfile格式： #主机私有IP 单节点进程数
n_clusters 否 Integer 聚类数。 name 否 String 任务名称。 output_dir 否 String 样本输出路径，格式：数据集输出路径+数据集名称+“-”+数据集ID+“/annotation/auto-deploy/”。
"inputs"中"name"为"max_tokens"的元素代表输出最大tokens数，"data"为具体数值，本示例中为64。 图5 调用在线服务 父主题： Standard推理部署
cpu 是 Float CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。 ascend_a310 否 Integer Ascend芯片个数，可选，默认不使用，不支持与gpu同时配置。
n_clusters Integer 聚类数。 name String 任务名称。 output_dir String 样本输出路径，格式：数据集输出路径+数据集名称+“-”+数据集ID+“/annotation/auto-deploy/”。
FeedbackFailureAnalysisNotPossible 无法进行失败结果反馈 请对已分析原因的失败作业进行反馈 400 ModelArts.2832 EngineNeedUpgrade 您使用的AI引擎版本过低，已下架 请使用最新版的AI引擎 400 ModelArts.2833 ExceedeFreeFlavorQuota 作业数超出了该免费规格的单用户作业数量的限额
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