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仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch.save(state_dict, path) 保存整个Model(不推荐) torch.save(model, path) 可根据step步数、时间等周期性保存模型的训练过程的产物。
count Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表10 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。
表2 metrics object数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 f1 否 Number 平均数。精确到小数点后17位,超过17位时,取前17位数值。 recall 否 Number 召回率。精确到小数点后17位,超过17位时,取前17位数值。
支持如下模型适配PyTorch NPU的推理: Paraformer 内容审核模型推理 算子,包名:AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升,支持vllm推理场景 支持random随机数算子
count Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表10 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
推理指导 Bert基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导 算子,包名:AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升,支持vllm推理场景 支持random随机数算子
支持如下模型适配PyTorch NPU的推理: Paraformer 内容审核模型推理 算子,包名:AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升,支持vllm推理场景 支持random随机数算子
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
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选择专属资源池时,支持查看当前资源池的状态、节点规格、空闲/碎片节点数、可用节点/总节点数以及卡数信息。单击“空闲/碎片节点数”列的“查看”可以查看碎片详情,确认资源池是否满足训练需求。 实例规格 必选,根据不同的资源类型,选择所需的资源规格。
可选值如下: 0:已标注 1:未标注 2:全部 3:条件筛选 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
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npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
count Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表11 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。
-ec / --executor-cores String 否 Spark应用每个Executor的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU