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fragment_num 段数，默认值为0，插件自动根据向量长度设置合适的段数。 取值范围：[0, 4096]。 导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“my_index”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。
重建索引，使分片数大于集群节点数。 如果分片数和队列大小都满足条件，但是cpu和负载依然比较高，建议扩容节点。 父主题： 数据导入导出类
客户端一个节点，单是ES的连接就消耗了4-5万个连接数，这种情况很容易造成客户端节点句柄数耗尽，或者连接数耗尽。 ElasticSearch的Rest client导致。建议ElasticSearch完善Rest client，添加exception handler。
wrk -c60 -t60 -d10m -s perf.lua http://x.x.x.x:9200 “t”表示压测线程数。 “c”表示与服务端的连接数。 “d”表示压测时间，“10m”表示10分钟 。 “s”表示Wrk的压测配置脚本。
可选节点数为1~32。 1 CPU架构 具体支持的类型由实际区域环境决定。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储 选择集群节点的存储类型。
v命令，查询集群分片数和副本数。如图，pri列表示该索引分片数，rep列表示副本数。索引一旦创建，pri无法修改的，rep可以动态修改。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。
适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。
size 每次查询返回的最大命中数。 output hosts 目标集群访问地址，如果集群有多个节点，请分别填写，使用逗号隔开。 user 访问集群的用户名，如果是非安全集群此项使用“#”注释掉。 password 访问集群的密码，如果是非安全集群此项使用“#”注释掉。
单位：ms ≥ 0 ms events_in 当前节点经过input插件的数据数 该指标用于统计当前节点经过input插件的数据数。 ≥ 0 events_filtered 当前节点经过filtered插件的数据数 该指标用于统计当前节点过滤处理的数据数。
≥ 0 max_file_descriptors 最大允许的文件描述符数 最大允许的文件描述符数。 ≥ 0 thread_pool_write_queue Write队列中总排队任务数 写入线程池中的排队任务数。
背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。
HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。
≥ 0 max_file_descriptors 最大允许的文件描述符数 最大允许的文件描述符数。 ≥ 0 thread_pool_write_queue Write队列中总排队任务数 写入线程池中的排队任务数。
HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。
背景信息 Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。
每个集群的最小节点数量 1 表2 Logstash集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 100 每个集群的最小节点数量 1 配额 本服务应用的资源类型如下： 实例数 CPU数量 内存数量(GB) 磁盘数 磁盘容量(GB) 其配额查看及修改请参见关于配额。
要确保缩容之后的磁盘使用量小于80%，且集群每个节点类型中每个AZ的节点数至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。
<NAME>.bank.count Integer 缓存分区数。 默认值：1。 low_cost.obs.blockcache.<NAME>.number.blocks.perbank Integer 每个缓存分区中包含的block数。 默认值：8192。
数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份，防止升级故障数据丢失。
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