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request.settings(Settings.builder() .put("index.vector", true) // 开启向量特性 .put("index.number_of_shards", 1) // 索引分片数，
可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。
上下文长度（K） NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数。可以扩展上下文以生成更全面的响应。 认证类型 勾选“自定义认证”，添加自定义请求头。
可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。
-w, --workers= 5 读取源端数据速率控制参数，Bulk读取数据并发线程数。 默认值：1 -b, --bulk_size= 10 读取源端数据速率控制参数，Bulk一次读取数据的数据大小。
maxSession String 参数解释: 最大连接数。 specificationName String 参数解释: 终端节点名称。 created_at String 参数解释: 创建时间，格式为ISO8601：CCYY-MM-DDThh:mm:ss。
可选节点数为1~32。 1 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储 选择集群节点的存储类型。
可以观察客户端机器状态为TIME_WAIT的TCP连接数，如果太多，可以增大此值。
节点规格为ess.spec-4u16g、节点数为3的集群性能测试结果如下。
[monitoring] Indexing Rate (/s) 集群每秒写入文档数。 [monitoring] Search Rate (/s) 集群每秒查询次数。
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