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吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数 loss收敛情况
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为4096。
吞吐量(tokens/s/p):global batch size×seq_length/(总卡数×elapsed time per iteration)×1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数。
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为4096,默认global batch size为64;其global
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为8192,默认global batch size为64;其global
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数 loss收敛情况
吞吐量(tokens/s/p):global batch size×seq_length/(总卡数×elapsed time per iteration)×1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数。
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数 loss收敛情况
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数 loss收敛情况
吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为4096,默认global batch size为64;其global
使用SmoothQuant量化工具转换权重 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表1。
资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。
使用SmoothQuant量化 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表3。
资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。
资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。
使用SmoothQuant量化 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表3。
资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。
资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。
使用SmoothQuant量化 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表3。