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可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,
RING -x NCCL_IB_HCA=^mlx5_bond_0 -x LD_LIBRARY_PATH /root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 11g -f 2 -g 8 hostfile格式: #主机私有IP 单节点进程数
cpu 是 Float CPU核数,支持配置小数,输入值不能小于0.01(最多支持2位小数,小数点后第3位做四舍五入处理)。 ascend_a310 否 Integer Ascend芯片个数,可选,默认不使用,不支持与gpu同时配置。
"inputs"中"name"为"max_tokens"的元素代表输出最大tokens数,"data"为具体数值,本示例中为64。 图5 调用在线服务 父主题: Standard推理部署
n_clusters 否 Integer 聚类数。 name 否 String 任务名称。 output_dir 否 String 样本输出路径,格式:数据集输出路径+数据集名称+“-”+数据集ID+“/annotation/auto-deploy/”。
n_clusters Integer 聚类数。 name String 任务名称。 output_dir String 样本输出路径,格式:数据集输出路径+数据集名称+“-”+数据集ID+“/annotation/auto-deploy/”。
FeedbackFailureAnalysisNotPossible 无法进行失败结果反馈 请对已分析原因的失败作业进行反馈 400 ModelArts.2832 EngineNeedUpgrade 您使用的AI引擎版本过低,已下架 请使用最新版的AI引擎 400 ModelArts.2833 ExceedeFreeFlavorQuota 作业数超出了该免费规格的单用户作业数量的限额