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每天累计替换的次数不超过资源池节点总数的20%,同时替换的节点数不超过资源池节点总数的5%。 替换节点时需确保有空闲节点资源,否则替换可能失败。 当操作记录里有节点处于重置中时,该资源池无法进行替换节点操作。 重置节点 “节点管理”页签中提供节点重置的功能。
这个标记表示输入序列的结束,可以帮助模型更好地理解和处理长序列 - workers 需要使用的卡数 - seq-length:是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入,并返回序列的长度,需和训练时参数保持一致。
- workers:数据处理线程数。 -append-eod:用于控制是否在每个输入序列的末尾添加一个特殊的标记。这个标记表示输入序列结束,可以帮助模型更好地理解和处理长序列。 - log-interval:输出处理日志刷新间隔。
limit 否 Integer 分页单次查询返回数。 continue 否 String 分页查询时上一页位置。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。
- workers:数据处理线程数。 --make-vocab-size-divisible-by:填充词汇大小,使模型中padded-vocab-size的值可被该值整除。这是出于计算效率的原因而添加的。 - log-interval:输出处理日志刷新间隔。
core_num Integer 核数。 表86 Gpu 参数 参数类型 描述 unit_num Integer gpu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。
top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个Tokens的累积概率的浮点数。 取值范围:0~1 设置为“1”表示考虑所有Tokens。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。
count 是 Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表9 PoolDriver 参数 是否必选 参数类型 描述 gpuVersion 否 String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440.33"。
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。
Cat │ 10.wav │ 11.wav │ 12.wav │ └─Dog 1.wav 2.wav 3.wav 表格 支持从OBS导入csv文件,需要选择文件所在目录,其中csv文件的列数需要跟数据集
train_instance_count 节点数 log_url 日志输出路径 job_name 作业名称,不可以重复 train_instance_type表示训练的资源规格,每个region的资源规格可能是不同的。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
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右侧“配置信息”区域会显示计算规格的详细数据,AI Gallery会基于资产和资源情况分析该任务是否支持设置“商品数量”,用户可以基于业务需要选择任务所需的资源卡数。 在“运行时长控制”选择是否指定运行时长。
overwrite_output_dir \ --max_steps 100 \ --fp16 LR、PER_DEVICE_TRAIN_BATCH_SIZE、GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS分别代表学习率、单个设备训练批次大小、梯度累计步数,
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
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