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v2容器镜像,将ma-user的uid从1102改为1000,改变方式如下(假若需要sudo权限,可取消sudoers行的注释): v1训练作业环境变量迁移v2说明: v1的DLS_TASK_NUMBER环境变量,可以使用v2的MA_NUM_HOSTS环境变量替换,即选择的训练节点数。
limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为'1000'。 sort_by 否 String 指定排序字段,可选'name'、'update_time'、'status',默认是'name'。 order 否 String 可选值。'asc'为递增排序。'
VLLM调度层适配ATB、pybind 支持LLAMA7B/13B/65B 支持单机多卡推理 ATB模式支持w8a16量化,推理性能提升 配套CANN8.0.RC1镜像 无 算子,包名:AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE场景 昇腾随机数生成算子与
训练作业的任务节点数要大于或等于3。 路由加速的原理是改变rank编号,所以代码中对rank的使用要统一。 将训练作业完成如下修改后,启动训练作业即可实现网络加速。
集群所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小资源会超出华为云默认提供的资源配额,因此需要申请扩大配额。解决方法请参见申请扩大资源配额。 图3 报错信息(1) 图4 报错信息(2) 资源售罄或容量不足,导致创建失败?
--num-speculative-tokens:投机推理小模型每次推理的token数。若未使用投机推理功能,则无需配置。
取值建议: Llama2-7B:1,一般此值与运行节点数相等 Llama2-13B:1,一般此值与运行节点数相等 Llama2-70B:大于等于4,建议值为8,一般选用几台机器训练则值为几。 RUN_TYPE lora 必填。表示训练类型,lora表示LoRA微调训练。
TensorDataset, DataLoader from torch.utils.data.distributed import DistributedSampler from sklearn.metrics import accuracy_score 定义加载数据的方法和随机数,
}/v1/completions \ --few_shot=3 \ --is_devserver=False \ --vllm_model=${model_path} \ --deploy_method=vllm 参数说明: max_workers:请求的最大线程数,
few_shot=3 \ --is_devserver=True \ --model_name=llama2 \ --deploy_method=vllm \ --vllm_model=${model_path} 参数说明: max_workers:请求的最大线程数,
limit 否 Integer 分页单次查询返回数。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。可选值如下: v2 kind String 资源类型。
shared_count Number 订阅的服务数。 progress Integer 部署进度,当状态是deploying时,返回此参数。 表2 real-time config结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 返回的数据条目数。 offset 否 Integer 数据条目偏移量。
/aoe_output/aoe_unet --configFile=unet.ini --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=ascend_oriented > aoe_unet.log 启动AOE调优后,模型转换时长会延长到数小时,因为其中包含了
Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU训练指导(6.3.906) 算子,包名:AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升,支持vllm推理场景 新增random随机数算子
--few_shot=3 \ --is_devserver=True \ --model_name=llama2 \ --deploy_method=vllm \ --vllm_model=${model} 参数说明: max_workers:请求的最大线程数,
- workers:数据处理线程数。 seq-length:是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入,并返回序列的长度,需和训练时参数保持一致。 -append-eod:参数用于控制是否在每个输入序列的末尾添加一个特殊的标记。
limit 否 Integer 分页单次查询返回数。 continue 否 String 分页查询时上一页位置。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String API版本。
core_num Integer 核数。 表86 Gpu 参数 参数类型 描述 unit_num Integer gpu卡数。 product_name String 产品名。 memory String 内存。
节点不可达,k8sNode存在以下污点之一: node.kubernetes.io/unreachable node.kubernetes.io/not-ready A050203 Runtime 掉卡 AI正常卡数和实际容量不匹配。 检测到存在GPU或NPU掉卡情况。