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ss_memory的关系，如前者明显小于后者，则说明占用内存大的语句已经跑完或者被杀掉，当前系统已经恢复，若已经大于或比较接近，则说明当前内存使用已经或即将超限，若此时dynamic_used_memory过大，说明动态申请的内存过大，这类问题可能和正在运行的SQL强相关，此时可参考如下步骤进行优化：
rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1
对于倾斜列，在不产生歧义的情况下，可以使用原名也可以使用别名。skew hint的column不支持表达式，如果需要指定采用分布键为表达式的重分布存在倾斜，需要将重分布键指定为新的列，以新的列进行hint。 对于倾斜值，个数需为列数的整数倍并按列的顺序进行组合，组合的个数不能超过10个
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
GaussDB(DWS)外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。 HIVE数据表中的TINYINT的取值范围为[-128,127]，而GaussDB(DWS) 的TINYINT的取值范围为[0,255]，因此，HIVE表中的TINYINT类型在建GaussDB(DWS)只读外
rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1
别名。skew hint的column不支持表达式，如果需要指定采用分布键为表达式的重分布存在倾斜，需要将重分布键指定为新的列，以新的列进行hint。 对于倾斜值，个数需为列数的整数倍并按列的顺序进行组合，组合的个数不能超过10个。如果各倾斜列的倾斜值的个数不一样，为了满足按列组
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
中，系统维护一个内部的记数器，跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制，则执行这个操作的进程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭的。要想打开它，把va
> 容灾管理”。 在容灾列表中，在指定容灾所在行的“操作”列，选择“更多 > 灾备切换”按钮。 在弹出框单击“确定”。 此时容灾的“容灾状态”显示为“灾备切换中”，灾备切换需要时间请耐心等待。 切换成功后“容灾状态”更新为切换前的状态，如：切换前容灾状态为“运行中”，切换后还是“运行中”。
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对GaussDB(DWS)服务，IAM管理员能够控制IAM用户仅能对某一类资源进行指定的管理操作。
用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的数据库名字。 username 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的用户名。 password 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的用户名密码。 syncsrv 仅用于跨集群互联互通，表示数据同步过程中使用到的GDS服务，
hashmethod) 采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。 gs_encrypt_aes128(encryptstr
characters]) 从字符串string的指定位置删除只包含characters中字符（缺省为空格）的最长的字符串。 从字符串string的指定位置删除只包含characters中字符（缺省为空格）的最长的字符串。 从字符串string的指定位置删除等于characters的字符串（缺省为空格）。
低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。 场景6：行存表求count值
port目录下的公共机制 GS_159010148 错误码： could not create shared memory segment: %m. 解决方案：此错误通常意味着对共享内存段的请求超出了可用内存或交换空间。 level： FATAL GS_159202431 错误码：
S)产品过程中关注的高频问题，您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串 返回字符串的前面几个字符 过滤头尾部分字符串 获取指定字符串的字节数 字符处理函数和操作符
6MB内存。此时根据语句的threadid，执行以下命令终止对应的查询语句，终止后即可释放资源，其余语句正常运行。 1 SELECT pg_terminate_backend(threadid); 场景二：所有语句状态都是pending状态，没有运行的语句。此时应是管控机制出
域（DOMAIN）的创建、修改和删除。 CREATE/DROP CAST 类型转换（CAST）的定义和删除。 CREATE/ALTER/DROP USER MAPPING 用户映射（USER MAPPING）的定义、修改和删除。 SECURITY LABEL 定义或更改对象的安全标签。 NOTIFY
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
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